หลักสูตรการประยุกต์ใช้ระบบสมองกลฝังตัว และการวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูง (Advanced Analytics) สำหรับอุตสาหกรรมผลิตยานยนต์ไฟฟ้า และผลิตชิ้นส่วนยานยนต์

บรรยาย โมดูล 3 : เหมืองข้อมูล และ Big Data5 สิงหาคม 2565
5
สิงหาคม 2565รายงานจากพื้นที่ โดย นางสาวจุฑามาศ ปานสง
circle
กิจกรรมที่ปฎิบัติรายละเอียดของการทำกิจกรรมที่ได้ปฎิบัติจริง

การบรรยาย: โมดูล 3: เหมืองข้อมูล และ Big Data ความหมายและความสำคัญของเหมืองข้อมูล หลักการ และทฤษฏีเหมืองข้อมูล กระบวนการในการดำเนินการการทำเหมืองข้อมูล

การวิเคราะห์ข้อมูลด้วยเทคนิค Data Mining การหากฎความสัมพันธ์ (Association Rule) การแบ่งกลุ่มข้อมูล(Classifying)
ฝึกปฏิบัติการ - การติดตั้งเครื่องมือ เพื่อการดำเนินการจัดทำเหมืองข้อมูล การทดลองปฏิบัติการกฎความสัมพันธ์ (Association Rule)
การแบ่งกลุ่มข้อมูล(Classifying)

รูปแบบการเรียนการสอน: บรรยาย - ฝึกปฏิบัติ

circle
ผลที่เกิดขึ้นจริงผลผลิต (Output) / ผลลัพธ์ (Outcome) / ผลสรุปที่สำคัญของกิจกรรม

ผลลัพธ์: 1. ผู้เรียนมีความรู้และความเข้าใจเกี่ยวกับหลักการ และทฤษฏีเหมืองข้อมูล 2. กระบวนการในการดำเนินการการทำเหมืองข้อมูล การวิเคราะห์ข้อมูลด้วยเทคนิค Data Mining
3. กฎความสัมพันธ์ (Association Rule) การแบ่งกลุ่มข้อมูล(Classifying) 4. ผู้เรียนสามารถปฏิบัติการติดตั้งเครื่องมือ เพื่อการดำเนินการจัดทำเหมืองข้อมูล 5. การทดลองปฏิบัติการกฎความสัมพันธ์ (Association Rule)
6. การแบ่งกลุ่มข้อมูล(Classifying)

ทักษะและสมรรถนะที่พัฒนา: 1. ทักษะการคิดวิเคราะห์ 2. การมองภาพองค์รวม 3. การเข้าใจถึงผลกระทบ 4. ทักษะการอภิปราย 5. การคิดวิเคราะห์ 6. การเชื่อมโยงความรู้ 7. การสืบค้นข้อมูล 8. ทักษะด้านการทำเหมืองข้อมูล