หลักสูตรการประยุกต์ใช้ระบบสมองกลฝังตัว และการวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูง (Advanced Analytics) สำหรับอุตสาหกรรมผลิตยานยนต์ไฟฟ้า และผลิตชิ้นส่วนยานยนต์
การบรรยาย: โมดูล 3: เหมืองข้อมูล และ Big Data ความหมายและความสำคัญของเหมืองข้อมูล หลักการ และทฤษฏีเหมืองข้อมูล กระบวนการในการดำเนินการการทำเหมืองข้อมูล
การวิเคราะห์ข้อมูลด้วยเทคนิค Data Mining การหากฎความสัมพันธ์ (Association Rule) การแบ่งกลุ่มข้อมูล(Classifying)
ฝึกปฏิบัติการ - การติดตั้งเครื่องมือ เพื่อการดำเนินการจัดทำเหมืองข้อมูล
การทดลองปฏิบัติการกฎความสัมพันธ์ (Association Rule)
การแบ่งกลุ่มข้อมูล(Classifying)
รูปแบบการเรียนการสอน: บรรยาย - ฝึกปฏิบัติ
ผลลัพธ์:
1. ผู้เรียนมีความรู้และความเข้าใจเกี่ยวกับหลักการ และทฤษฏีเหมืองข้อมูล
2. กระบวนการในการดำเนินการการทำเหมืองข้อมูล การวิเคราะห์ข้อมูลด้วยเทคนิค Data Mining
3. กฎความสัมพันธ์ (Association Rule) การแบ่งกลุ่มข้อมูล(Classifying)
4. ผู้เรียนสามารถปฏิบัติการติดตั้งเครื่องมือ เพื่อการดำเนินการจัดทำเหมืองข้อมูล
5. การทดลองปฏิบัติการกฎความสัมพันธ์ (Association Rule)
6. การแบ่งกลุ่มข้อมูล(Classifying)
ทักษะและสมรรถนะที่พัฒนา: 1. ทักษะการคิดวิเคราะห์ 2. การมองภาพองค์รวม 3. การเข้าใจถึงผลกระทบ 4. ทักษะการอภิปราย 5. การคิดวิเคราะห์ 6. การเชื่อมโยงความรู้ 7. การสืบค้นข้อมูล 8. ทักษะด้านการทำเหมืองข้อมูล