ระบบติดตามและประเมินผลโครงการผลิตบัณฑิตพันธุ์ใหม่

ข่าวประชาสัมพันธ์

ทักษะที่พึงประสงค์ของกำลังคนในกลุ่มสาขาอาหารแห่งอนาคต กลุ่มสาขาสิ่งแวดล้อมและความยั่งยืน และกลุ่มสาขาดิจิทัลและปัญญาประดิษฐ์ พ.ศ. 2569

@7 เม.ย. 69 13:44

เรื่อง ทักษะที่พึงประสงค์ของกำลังคนในกลุ่มสาขาอาหารแห่งอนาคตกลุ่มสาขาสิ่งแวดล้อมและความยั่งยืน และกลุ่มสาขาดิจิทัลและปัญญาประดิษฐ์พ.ศ. 2569

ทักษะที่พึ่งประสงค์ของกำลังคนในสาขานักวิทยาศาสตร์ข้อมูล และสาขายานยนต์ไฟฟ้า พ.ศ. 2566

@3 เม.ย. 69 13:33

ประกาศกระทรวงการอุดมศึกษา วิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรม เรือง ทักษะที่พึ่งประสงค์ของกำลังคนในสาขานักวิทยาศาสตร์ข้อมูล และสาขายานยนต์ไฟฟ้า พ.ศ. 2566

ทักษะที่พึงประสงค์ของกาลังคนในสาขาเกษตรสมัยใหม่ การตลาดดิจิทัล และท่องเที่ยวรูปแบบใหม่ ปี พ.ศ. 2565

@3 เม.ย. 69 11:31

ประกาศกระทรวงการอุดมศึกษา วิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรมเรื่อง ทักษะที่พึงประสงค์ของกาลังคนในสาขาเกษตรสมัยใหม่ การตลาดดิจิทัลและท่องเที่ยวรูปแบบใหม่ปี พ.ศ. 2565

หัวข้อทั้งหมด

การดำเนินกิจกรรมโครงการ

พัฒนาสมรรถนะ SMEs โดยการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีและนวัตกรรมเพื่อธุรกิจแปรรูปอาหาร
AI เบื้องต้นสำหรับวิเคราะห์ข้อมูลคุณภาพ/การผลิต (Workshop) : ผู้เข้าอบรมมีความรู้พื้นฐานเกี่ยวกับ AI และการวิเคราะห์ข้อมูลที่ใช้ได้กับงานคุณภาพและการผลิต ผู้เข้าอบรมแต่ละคนหรือแต่ละกลุ่มมีชุดข้อมูลที่จัดเตรียมแล้วอย่างน้อย 1 ชุด ผู้เข้าอบรมได้ผลงานจากการลงมือปฏิบัติ ได้แก่ ตารางสรุป กราฟ และรายงานการวิเคราะห์อย่างง่ายที่สร้างด้วย AI ผู้เข้าอบรมได้ชุดคำสั่ง (prompt) ตัวอย่างสำหรับวิเคราะห์ข้อมูลคุณภาพและการผลิต เพื่อนำไปใช้ต่อ ผู้เข้าอบรมได้ข้อเสนอแนะเบื้องต้นเกี่ยวกับกระบวนการผลิตของตนเอง จากข้อมูลที่วิเคราะห์ในกิจกรรม@29 ต.ค. 69 11:04
พัฒนาสมรรถนะ SMEs โดยการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีและนวัตกรรมเพื่อธุรกิจแปรรูปอาหาร
IoT สำหรับติดตามกระบวนการผลิต : ผู้เข้าอบรมมีความรู้พื้นฐานเกี่ยวกับ IoT และเข้าใจองค์ประกอบของระบบติดตามกระบวนการผลิต ผู้เข้าอบรมระบุได้ว่ากระบวนการผลิตของตนมีจุดใดที่ควรติดตามด้วยเซนเซอร์ และควรติดตามค่าอะไร ผู้เข้าอบรมได้ต้นแบบระบบอย่างง่าย ประกอบด้วยการต่อเซนเซอร์ การอ่านค่า และการแสดงผลบนแดชบอร์ด แต่ละกลุ่มจัดทำผังระบบ (system diagram) และแนวทางนำ IoT ไปใช้กับผลิตภัณฑ์ของตนเอง ผู้เข้าอบรมได้ชุดความรู้ประกอบ เช่น เอกสารประกอบการบรรยาย รายการอุปกรณ์ที่แนะนำ และตัวอย่างโค้ดสำหรับนำไปทดลองต่อ@29 ต.ค. 69 10:47
นักวิเคราะห์ข้อมูลและแบบจำลองเชิงพยากรณ์เพื่อสนับสนุนการตัดสินใจทางธุรกิจ (Data Analyst and Predictive Modeling for Business Decision Support)
ประชุมเตรียมพิธีปิด และการนำเสนอ Capstone Project : คู่มือการดำเนินงานพิธีปิดและสคริปต์การนำเสนอ Capstone Project - กำหนดการ ลำดับขั้นตอนการนำเสนอผลงาน และสคริปต์การดำเนินพิธีการมอบใบประกาศนียบัตรฉบับสมบูรณ์ แบบฟอร์มการประเมิน Rubric 7 ด้านและระบบลงคะแนน - เครื่องมือประเมินผลงาน Capstone Project สำหรับกรรมการ 5 ท่านทั้งในรูปแบบเอกสารและระบบดิจิทัล ชุดใบประกาศนียบัตรและของรางวัลเกียรติยศประจำหลักสูตร - ใบประกาศนียบัตร (Certificate of Completion) ออกร่วมโดยมหาวิทยาลัยธนบุรีและภาคีเครือข่าย พร้อมของรางวัลสำหรับผู้เรียนยอดเยี่ยมและโครงการยอดเยี่ยม@28 ต.ค. 69 12:09
นักวิเคราะห์ข้อมูลและแบบจำลองเชิงพยากรณ์เพื่อสนับสนุนการตัดสินใจทางธุรกิจ (Data Analyst and Predictive Modeling for Business Decision Support)
ประชุมเตรียมความพร้อม Lab Database (ETL) : ชุดฐานข้อมูลจำลองและโจทย์ปฏิบัติการ SQL - ชุดข้อมูลตัวอย่างภาคธุรกิจพร้อมสคริปต์เฉลยการสืบค้นข้อมูล และโจทย์ฝึกปฏิบัติการ ETL ที่ผ่านการอนุมัติ สื่อการสอนและคู่มือแล็ป SQL/ETL บนระบบ LMS - เอกสารประกอบการสอน สไลด์บรรยาย และลิงก์ดาวน์โหลดชุดข้อมูลที่จัดเตรียมเรียบร้อยบนระบบ E-Learning@28 ต.ค. 69 12:05
นักวิเคราะห์ข้อมูลและแบบจำลองเชิงพยากรณ์เพื่อสนับสนุนการตัดสินใจทางธุรกิจ (Data Analyst and Predictive Modeling for Business Decision Support)
ประชุมเตรียมความพร้อมพัสดุและการเงิน : เอกสารแนวปฏิบัติการเบิกจ่ายพัสดุและการเงิน - แนวทางการจัดซื้อจัดจ้างและการเบิกจ่ายงบประมาณหมวดต่างๆ ที่ผ่านการอนุมัติและสอดคล้องกับระเบียบกระทรวงการคลัง ระบบบัญชีและฐานข้อมูลการใช้จ่ายในระบบติดตาม - โครงสร้างการบันทึกบัญชีโครงการและการลงทะเบียนข้อมูลรายจ่ายในระบบ www.nxtgenhedb.com ที่พร้อมสำหรับการตรวจสอบ แผนการจัดซื้อพัสดุและสื่อสนับสนุนการเรียนรู้ - รายการจัดซื้อพัสดุ วัสดุอุปกรณ์คอมพิวเตอร์ สื่อการสอน และสวัสดิการอาหาร/เครื่องดื่มสำหรับผู้เรียน 40 คนตลอดระยะเวลาหลักสูตร@28 ต.ค. 69 11:54
นักวิเคราะห์ข้อมูลและแบบจำลองเชิงพยากรณ์เพื่อสนับสนุนการตัดสินใจทางธุรกิจ (Data Analyst and Predictive Modeling for Business Decision Support)
ประชุมเตรียมความพร้อมก่อนสัปดาห์ที่ 2 : สื่อการสอนและชุดแบบทดสอบ Module 1 ฉบับอนุมัติ - สไลด์การสอน ชุดกรณีศึกษาภาคธุรกิจ (Business Use Cases) และแบบทดสอบย่อย (Quiz) ประจำ Module 1 บนระบบ LMS ที่พร้อมใช้งาน 100% กำหนดการและสคริปต์การดำเนินกิจกรรม (Session Agenda) - กำหนดการและลำดับขั้นตอนการบรรยายร่วมและการเสวนาแลกเปลี่ยนประสบการณ์ระหว่างวิทยากรและผู้เรียน ระบบจัดเก็บและติดตามผลการเรียนรู้ - รายชื่อผู้เรียน 40 คนได้รับการยืนยันสิทธิ์เข้าใช้งานรายวิชา Module 1 ในระบบ E-Learning และจัดเตรียมแบบประเมินความพึงพอใจประจำสัปดาห์@28 ต.ค. 69 11:31