หลักสูตรการประยุกต์ใช้ระบบสมองกลฝังตัว และการวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูง (Advanced Analytics) สำหรับอุตสาหกรรมผลิตยานยนต์ไฟฟ้า และผลิตชิ้นส่วนยานยนต์

บรรยายและปฏิบัติการ โมดูล 3 : เหมืองข้อมูล และ Big Data8 สิงหาคม 2565
8
สิงหาคม 2565รายงานจากพื้นที่ โดย นางสาวจุฑามาศ ปานสง
circle
กิจกรรมที่ปฎิบัติรายละเอียดของการทำกิจกรรมที่ได้ปฎิบัติจริง

การบรรยาย: ทฤษฏี
หลักการจัดเตรียมข้อมูล และการ Cleansing Data กระบวนการในการจัดกลุ่มข้อมูล (Clustering)
ฝึกปฏิบัติการ -
การจัดเตรียมข้อมูล และการ Cleansing Data กระบวนการในการจัดกลุ่มข้อมูล (Clustering)

รูปแบบการเรียนการสอน: - บรรยาย - ยกตัวอย่างกรณีศึกษา - ฝึกปฏิบัติการ

circle
ผลที่เกิดขึ้นจริงผลผลิต (Output) / ผลลัพธ์ (Outcome) / ผลสรุปที่สำคัญของกิจกรรม

ผลลัพธ์: 1. ผู้เรียนมีความรู้และความเข้าใจเกี่ยวกับหลักการจัดเตรียมข้อมูล และการ Cleansing Data 2. กระบวนการในการจัดกลุ่มข้อมูล (Clustering)
3. ผู้เรียนสามารถฝึกปฏิบัติในการการจัดเตรียมข้อมูล และการ Cleansing Data 4. กระบวนการในการจัดกลุ่มข้อมูล (Clustering)


ทักษะและสมรรถนะที่พัฒนา: 1. ทักษะการคิดวิเคราะห์ 2. การเชื่อมโยงความรู้ 3. การสืบค้นข้อมูล 4. ทักษะการคิดวิเคราะห์ 5. การเชื่อมโยงความรู้ 6. การสืบค้นข้อมูล 7. ทักษะการใช้คอมพิวเตอร์และระบบสมองกล 8. ทักษะการเขียนโปรแกรมเบื้องต้น