หลักสูตรการประยุกต์ใช้ระบบสมองกลฝังตัว และการวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูง (Advanced Analytics) สำหรับอุตสาหกรรมผลิตยานยนต์ไฟฟ้า และผลิตชิ้นส่วนยานยนต์

บรรยาย โมดูล 4: Advanced Analytics และปัญญาประดิษฐ์27 สิงหาคม 2565
27
สิงหาคม 2565รายงานจากพื้นที่ โดย นางสาวจุฑามาศ ปานสง
circle
กิจกรรมที่ปฎิบัติรายละเอียดของการทำกิจกรรมที่ได้ปฎิบัติจริง

การบรรยาย: โมดูล 4: Advanced Analytics และปัญญาประดิษฐ์ หลักการและวิธีการทำ Advanced Analytics ด้วย Deep Learning และแนวคิดด้าน Neural Network ฝึกปฏิบัติ - การเตรียมข้อมูล ให้อยู่ในรูปแบบที่เหมาะกับการนำไปวิเคราะห์ แนะนำเครื่องมือ Power Query - การนำเข้าข้อมูลจากไฟล์ workbook
การกรองข้อมูล และการปรับแต่งโครงสร้างและรูปแบบข้อมูล การวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูงด้วย Solver  กรณีศึกษาปัญหาการขนส่ง การประยุกใช้ Solver กับปัญหากรขนส่ง - ปัญหาการตัดสินใจเลือกตามมูลค่าที่ดีที่สุด การประยุกใช้ Solver กับปัญหาการตัดสินใจเลือกตามมูลค่าที่ดีที่สุด

รูปแบบการเรียนการสอน: บรรยาย

circle
ผลที่เกิดขึ้นจริงผลผลิต (Output) / ผลลัพธ์ (Outcome) / ผลสรุปที่สำคัญของกิจกรรม

ผลลัพธ์: 1. ผู้เรียนมีความรู้และความเข้าใจเกี่ยวกับ 2. หลักการและวิธีการทำ Advanced Analytics ด้วย Deep Learning และแนวคิดด้าน Neural Network 3. ผู้เรียนได้เพิ่มพูลทักษะในการเตรียมข้อมูล ให้อยู่ในรูปแบบที่เหมาะกับการนำไปวิเคราะห์ แนะนำเครื่องมือ Power Query 4. เพิ่มพูลทักษะการการกรองข้อมูล และการปรับแต่งโครงสร้างและรูปแบบข้อมูล 5. การวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูงด้วย Solver

ทักษะและสมรรถนะที่พัฒนา: 1. ทักษะการคิดวิเคราะห์ 2. การมองภาพองค์รวม 3. การเข้าใจถึงผลกระทบ 4. ทักษะการอภิปราย 5. ทักษะการคิดวิเคราะห์ 6. ทักษะการประยุกต์ใช้เครื่องมือและเทคโนโลยีในการวิเคระห์ข้อมูลขั้นสูง