ระบบติดตามและประเมินผลโครงการผลิตบัณฑิตพันธุ์ใหม่

วันที่ 19/08/2022 - 19/08/2022

งบประมาณที่ตั้งไว้ 27,094.00 บาท

กลุ่มเป้าหมาย 40 คน

รายละเอียดกลุ่มเป้าหมาย บริษัท SNVH จำกัด
บริษัท SMD จำกัด
บริษัท SPF จำกัด

รายละเอียดกิจกรรม :
การบรรยาย:
โมดูล 3: เหมืองข้อมูล และ Big Data
กระบวนการวิเคราะห์ข้อมูลด้วย CRISP-DM
การวิเคราะห์และพยากรณ์ด้วย Data Mining
ฝึกปฏิบัติการ - กระบวนการวิเคราะห์ข้อมูลด้วย CRISP-DM
o การแบ่งกลุ่มข้อมูล (Clustering)
o การหากฏความสัมพันธ์ (Association Rules)
o การจำแนกประเภทข้อมูล (Classification) ตัวอย่างเข่น
o เทคนิค Decision Tree
o เทคนิค Naive Bayes
o เทคนิค Neural Network
o เทคนิค Support Vector Machines (SVM)
การวิเคราะห์และพยากรณ์ด้วย Data Mining

รูปแบบการเรียนการสอน:
- บรรยาย
- ฝึกปฏิบัติการ

ผลลัพธ์:
1. มีความรู้ในกระบวนการวิเคราะห์ข้อมูลด้วย CRISP-DM
2. การวิเคราะห์และพยากรณ์ด้วย Data Mining
3. ฝึกปฏิบัติการเขียนโปรแกรมกระบวนการวิเคราะห์ข้อมูลด้วย CRISP-DM
4. การแบ่งกลุ่มข้อมูล (Clustering)
5. การหากฏความสัมพันธ์ (Association Rules)
6. การจำแนกประเภทข้อมูล (Classification) ตัวอย่างเข่น
7. เทคนิค Decision Tree
8. เทคนิค Naive Bayes
9. เทคนิค Neural Network
10. เทคนิค Support Vector Machines (SVM)
11. การวิเคราะห์และพยากรณ์ด้วย Data Mining

ทักษะและสมรรถนะที่พัฒนา:
1. ทักษะการใช้คอมพิวเตอร์และระบบสมองกล
2. ทักษะการเขียนโปรแกรมเบื้องต้น
3. ทักษะการเขียนโปรแกรมสั่งงานสมองกลฝังตัว
4. ทักษะการคิดเชิงตรรกะ
5. ทักษะการคิดวิเคราะห์แก้ไขปัญหา