การประยุกต์ใช้เทคโนโลยีอัจฉริยะเพื่อพัฒนาสื่อการเรียนการสอนดิจิทัล: บูรณาการ IoT และ AI สำหรับนวัตกรรมการศึกษา
กระบวนการอบรมถูกออกแบบตามลำดับการเรียนรู้แบบมีส่วนร่วม (Active Learning) โดยแบ่งเป็น 4 ระยะหลัก: ระยะที่ 1: การสร้างฐานความรู้ (Inspiration & Foundation) - บรรยายสรุปการทบทวนองค์ความรู้จากกลุ่มเนื้อหาต่างๆ - ปูพื้นฐานหลักการออกแบบผลงานดิจิทัล เพื่อให้เห็นภาพรวมก่อนลงมือทำ
ระยะที่ 2: การคัดเลือกและจัดรูปแบบ (Selection & Structuring) - ฝึกปฏิบัติการคัดเลือกผลงานที่ดีที่สุด (Best Work Selection) เพื่อนำมาจัดทำ Portfolio - ฝึกการจัดรูปแบบและวางโครงสร้าง Digital Portfolio ให้เป็นระบบ
ระยะที่ 3: การพัฒนาและสร้างสรรค์ (Creation & Professionalism) - ฝึกปฏิบัติการออกแบบการนำเสนอ e-Portfolio ให้ดูเป็นมืออาชีพ - เน้นเทคนิคการนำเสนอที่ดึงดูดและสื่อสารศักยภาพของผู้ทำได้ชัดเจน
ระยะที่ 4: การประเมินและสะท้อนคิด (Evaluation & Reflection) - กระบวนการให้ข้อมูลป้อนกลับ (Feedback) ทั้งจากวิทยากรและเพื่อนร่วมอบรม (Peer & Trainer) - การปรับปรุงงานตามข้อเสนอแนะ และการวางแผนนำไปประยุกต์ใช้จริงในอนาคต
ผลผลิตจากการอบรม (Outputs) สิ่งของหรือชิ้นงานที่ผู้เข้าอบรมสร้างขึ้นได้จริงหลังจบโครงการ: - คลังผลงานที่ผ่านการคัดเลือก: รายการผลงานระดับ "Best Work" ที่สะท้อนศักยภาพสูงสุด - Digital Portfolio: แฟ้มสะสมผลงานในรูปแบบดิจิทัลที่จัดวางองค์ประกอบอย่างเป็นระบบ - Professional e-Portfolio Presentation: รูปแบบการนำเสนอแฟ้มสะสมผลงานที่มีความสวยงามและเป็นมืออาชีพ - Action Plan: แผนการดำเนินงานหรือแนวทางการนำ e-Portfolio ไปใช้ประโยชน์จริงในสายอาชีพหรือการเรียน
ผลลัพธ์ที่ได้ (Outcomes) การเปลี่ยนแปลงที่เกิดขึ้นกับผู้เข้าอบรม: - ทักษะดิจิทัล (Digital Literacy): มีทักษะในการใช้เครื่องมือดิจิทัลเพื่อการออกแบบและจัดการข้อมูล - การคิดวิเคราะห์ (Critical Thinking): สามารถวิเคราะห์และคัดเลือกผลงานที่โดดเด่นของตนเองได้อย่างมีหลักการ - ความมั่นใจในการนำเสนอ: มีความพร้อมในการสื่อสารตัวตนและผลงานต่อสาธารณะหรือผู้ว่าจ้าง - วงจรการพัฒนาต่อเนื่อง: เกิดกระบวนการเรียนรู้จากการรับฟังคำติชม (Growth Mindset) และนำไปปรับปรุงงานให้ดีขึ้น
