ระบบติดตามและประเมินผลโครงการผลิตบัณฑิตพันธุ์ใหม่

วันที่ 07/06/2022 - 22/07/2022

งบประมาณที่ตั้งไว้ 0.00 บาท

กลุ่มเป้าหมาย 30 คน

รายละเอียดกลุ่มเป้าหมาย บุคลากร บริษัท Western Digital จ.ปราจีน และ จ.พระนครศรีอยุธยา
(แต่มีบุคลากรจากบริษัทฯ เข้าร่วมอบรมประมาณ 40 ท่าน)

รายละเอียดกิจกรรม :
กำหนดการฝึกอบรมภาคทฤษฎี โครงการผลิตบัณฑิตพันธุ์ใหม่ฯ (Non Degree) “หลักสูตร การเรียนรู้ของเครื่องจักรกลสำหรับอุตสาหกรรม (Machine Learning for Industry)” ในรูปแบบออนไลน์ผ่านระบบ Microsoft Teams และ Application Zoom

วันที่ 1
7 มิถุนายน 2565 09.00 – 10.20 น. ทิศทางและแนวทางปรับเปลี่ยนสู่ Digital Transformation ผศ.ดร.กัมพล พรหมจิระประวัติ นายณัฐพงษ์ จักรธรานนท์
10.40 – 12.00 น. แนะนำ Digital Technology ที่สำคัญในการเพิ่มผลผลิต ผศ.ดร.กัมพล พรหมจิระประวัติ นายณัฐพงษ์ จักรธรานนท์
12.00 – 13.00 น. พักรับประทานอาหารกลางวัน
13.00 – 14.20 น. Big Data และการทำ Digital Transformation IIOT ผศ.ดร.กัมพล พรหมจิระประวัติ นายณัฐพงษ์ จักรธรานนท์
14.40 – 17.00 น. Basic Data Science ผศ.ดร.กัมพล พรหมจิระประวัติ นายณัฐพงษ์ จักรธรานนท์


วันที่ 2
10 มิถุนายน 2565 09.00 – 10.20 น. Introduction to Data analysis /Machine Learning
Regression and Classification Clustering ผศ.ดร.กัมพล พรหมจิระประวัติ นายณัฐพงษ์ จักรธรานนท์
10.40 – 12.00 น. Lab: Regression and Classification Rapid Miner ผศ.ดร.กัมพล พรหมจิระประวัติ นายณัฐพงษ์ จักรธรานนท์
12.00 – 13.00 น. พักรับประทานอาหารกลางวัน
13.00 – 14.20 น. Anomaly Detection ผศ.ดร.กัมพล พรหมจิระประวัติ นายณัฐพงษ์ จักรธรานนท์
14.40 – 17.00 น. Lab: Rapid Miner ผศ.ดร.กัมพล พรหมจิระประวัติ นายณัฐพงษ์ จักรธรานนท์


วันที่ 3
17 มิถุนายน 2565 09.00 – 10.20 น. Data Visualization ผศ.ดร.กัมพล พรหมจิระประวัติ นายณัฐพงษ์ จักรธรานนท์
10.40 – 12.00 น. Lab: Rapid Miner ผศ.ดร.กัมพล พรหมจิระประวัติ นายณัฐพงษ์ จักรธรานนท์
12.00 – 13.00 น. พักรับประทานอาหารกลางวัน
13.00 – 14.20 น. Data Preparation ผศ.ดร.กัมพล พรหมจิระประวัติ นายณัฐพงษ์ จักรธรานนท์
14.40 – 17.00 น. Lab: Rapid Miner ผศ.ดร.กัมพล พรหมจิระประวัติ นายณัฐพงษ์ จักรธรานนท์

วันที่ 4
24 มิถุนายน 2565 09.00 – 10.20 น. แนะนำปัญญาประดิษฐ์ (AI) การเรียนรู้ของเครื่องจักร (Machine Learning และ Deep Learning) ผศ.ดร.กัมพล พรหมจิระประวัติ นายณัฐพงษ์ จักรธรานนท์
10.40 – 12.00 น. การประยุกต์ใช้ AI ในอุตสาหกรรม ผศ.ดร.กัมพล พรหมจิระประวัติ นายณัฐพงษ์ จักรธรานนท์
12.00 – 13.00 น. พักรับประทานอาหารกลางวัน
13.00 – 14.20 น. แนะนำตัวประมวลผลปัญญาประดิษฐ์ (AI) การเรียนรู้ของเครื่องจักร (Machine Learning) ผศ.ดร.กัมพล พรหมจิระประวัติ นายณัฐพงษ์ จักรธรานนท์
14.40 – 17.00 น. GPU (Nvidia Jetson Nano) ผศ.ดร.กัมพล พรหมจิระประวัติ นายณัฐพงษ์ จักรธรานนท์
วันที่ 5
1 กรกฎาคม 2565 09.00 – 12.00 น. พื้นการเรียนรู้ของเครื่องจักร(Machine Learning และ Deep Learning)
o Supervised Learning
o Unsupervised Learning
o Reinforcement learning ผศ.ดร.กัมพล พรหมจิระประวัติ นายณัฐพงษ์ จักรธรานนท์
12.00 – 13.00 น. พักรับประทานอาหารกลางวัน
13.00 – 17.00 น. การประมวลผลและการใช้ไลบรารี่ในการประมวลผลปัญญาประดิษฐ์ (AI) การเรียนรู้ของเครื่องจักร (Machine Learning) ผศ.ดร.กัมพล พรหมจิระประวัติ นายณัฐพงษ์ จักรธรานนท์
วันที่ 6
8 กรกฎาคม 2565 09.00 – 12.00 น. การประมวลผลด้วยภาพ (Image Processing) การจดจำ และจำแนกวัตถุด้วยภาพโดยใช้การเรียนรู้ของเครื่องจักร(Machine Learning) ผศ.ดร.กัมพล พรหมจิระประวัติ นายณัฐพงษ์ จักรธรานนท์
12.00 – 13.00 น. พักรับประทานอาหารกลางวัน
13.00 – 17.00 น. การสร้างโมเดลความสัมพันธ์ของข้อมูลสำหรับการพยากรณ์ (Linear regression) ผศ.ดร.กัมพล พรหมจิระประวัติ นายณัฐพงษ์ จักรธรานนท์




วันที่ 7
15 กรกฎาคม 2565 09.00 – 12.00 น. การสื่อสารข้อมูลระหว่างตัวประมวลปัญญาประดิษฐ์ (AI) การเรียนรู้ของเครื่องจักร (Machine Learning)
กับตัวประมวลสำหรับควบคุมเครื่องจักรอัตโนมัติ (PLC) ผศ.ดร.กัมพล พรหมจิระประวัติ นายณัฐพงษ์ จักรธรานนท์
12.00 – 13.00 น. พักรับประทานอาหารกลางวัน
13.00 – 17.00 น. การประมวลผลปัญญาประดิษฐ์ (AI)
การเรียนรู้ของเครื่องจัก
(Machine Learning) Application ผศ.ดร.กัมพล พรหมจิระประวัติ นายณัฐพงษ์ จักรธรานนท์

วันที่ 8
19 กรกฎาคม 2565 09.00 – 12.00 น. การประมวลผลปัญญาประดิษฐ์ (AI)
การเรียนรู้ของเครื่องจัก
(Machine Learning) Application อาจารย์เสมา พัฒน์ฉิม
นางสาวสุรีย์พร นุ่มสำลี
12.00 – 13.00 น. พักรับประทานอาหารกลางวัน
13.00 – 17.00 น. การประมวลผลปัญญาประดิษฐ์ (AI)
การเรียนรู้ของเครื่องจักร
(Machine Learning) Application อาจารย์เสมา พัฒน์ฉิม
นางสาวสุรีย์พร นุ่มสำลี
วันที่ 9
22 กรกฎาคม 2565 09.00 – 12.00 น. การประมวลผลปัญญาประดิษฐ์ (AI)
การเรียนรู้ของเครื่องจักร (Machine Learning) Application (ต่อ) อาจารย์เสมา พัฒน์ฉิม
นางสาวสุรีย์พร นุ่มสำลี
12.00 – 13.00 น. พักรับประทานอาหารกลางวัน
13.00 – 17.00 น. สรุปการประมวลผลปัญญาประดิษฐ์ (AI) การเรียนรู้ของเครื่องจักร
(Machine Learning) Application (ต่อ) อาจารย์เสมา พัฒน์ฉิม
นางสาวสุรีย์พร นุ่มสำลี

หมายเหตุ : พักรับประทานอาหารกลางวัน เวลา 12.00 - 13.00 น.