ระบบติดตามและประเมินผลโครงการผลิตบัณฑิตพันธุ์ใหม่

วัน เวลา หัวข้อ SPLO 13 ต.ค. 2561 09.00-12.00 น. ธรรมชาติของข้อมูล 1.1 13 ต.ค. 2561 13.00-16.00 น. ตัวชี้วัดของกระบวนการ 1.1 14 ต.ค. 2561 09.00-12.00 น. วิธีการจัดการข้อมูล 1.2 14 ต.ค. 2561 13.00-16.00 น. การหาข้อสรุปเบื้องต้นของข้อมูล 1.3 20 ต.ค. 2561 09.00-12.00 น. การหาตัวแบบที่ใช้อธิบายลักษณะของข้อมูลได้อย่างเหมาะสม 1.3 20 ต.ค. 2561 13.00-16.00 น. การหาข้อสรุปเกี่ยวกับตัวชี้วัดต่างๆของกระบวนการ 1. 4 21 ต.ค. 2561 09.00-12.00 น. การตีความหมายในเชิงปฏิบัติ 1. 4 21 ต.ค. 2561 13.00-16.00 น. การประเมินสถานการณ์ของกระบวนการ ผ่านทางข้อสรุปของตัวชี้วัดต่างๆของกระบวนการ 1.5 27 ต.ค. 2561 09.00-12.00 น. การค้นหาสภาพปัญหา และความต้องการพัฒนาของกระบวนการ 2.1 27 ต.ค. 2561 13.00-16.00 น. การค้นหาสภาพปัญหา และความต้องการพัฒนาของกระบวนการ 2.1 28 ต.ค. 2561 09.00-12.00 น. ระบบการวัด และตัวชี้วัด 2.2 28 ต.ค. 2561 13.00-16.00 น. ระบบการวัด และตัวชี้วัด 2.2 3 พ.ย. 2561 09.00-12.00 น. การติดตามกระบวนการผลิตผ่านตัวชี้วัดที่เหมาะสม 2.2 3 พ.ย. 2561 13.00-16.00 น. การติดตามกระบวนการผลิตผ่านตัวชี้วัดที่เหมาะสม 2.2 4 พ.ย. 2561 09.00-12.00 น. การประเมินความสามารถ หรือสมรรถนะของกระบวนการผลิต 1.1, 1.2, 1.3, 1.4, 1.5, 2.1, 2.2, 2.3, 2.4 4 พ.ย. 2561 13.00-16.00 น. การประเมินความสามารถ หรือสมรรถนะของกระบวนการผลิต 2.3 10 พ.ย. 2561 09.00-12.00 น. การระบุถึงปัญหา หรือโอกาสในการพัฒนาของกระบวนการผลิต 2.3 10 พ.ย. 2561 13.00-16.00 น. การระบุถึงปัญหา หรือโอกาสในการพัฒนาของกระบวนการผลิต 2.3 11 พ.ย. 2561 09.00-12.00 น. การคัดเลือกปัจจัยที่ส่งผลต่อการปรับปรุงกระบวนการผลิต 2.4 11 พ.ย. 2561 13.00-16.00 น. การคัดเลือกปัจจัยที่ส่งผลต่อการปรับปรุงกระบวนการผลิต 2.4 17 พ.ย. 2561 09.00-12.00 น. การออกแบบการทดลองเพื่อปรับปรุงกระบวนการผลิต Basic Designs 2.4 17 พ.ย. 2561 13.00-16.00 น. การออกแบบการทดลองเพื่อปรับปรุงกระบวนการผลิต Basic Designs 2.4 18 พ.ย. 2561 09.00-12.00 น. การออกแบบการทดลองเพื่อปรับปรุงกระบวนการผลิต Factorial Designs 2.4 18 พ.ย. 2561 13.00-16.00 น. การออกแบบการทดลองเพื่อปรับปรุงกระบวนการผลิต Factorial Designs 2.4 24 พ.ย. 2561 09.00-12.00 น. การออกแบบการทดลองเพื่อปรับปรุงกระบวนการผลิต Factorial Designs 2.4 24 พ.ย. 2561 13.00-16.00 น. การออกแบบการทดลองเพื่อปรับปรุงกระบวนการผลิต Factorial Designs 2.4 25 พ.ย. 2561 09.00-12.00 น. การออกแบบการทดลองเพื่อปรับปรุงกระบวนการผลิต Nested Designs 2.4 25 พ.ย. 2561 13.00-16.00 น. การออกแบบการทดลองเพื่อปรับปรุงกระบวนการผลิต Nested Designs 2.4 1 ธ.ค. 2561 09.00-12.00 น. การออกแบบการทดลองเพื่อปรับปรุงกระบวนการผลิต Nested Designs 2.4 1 ธ.ค. 2561 13.00-16.00 น. การออกแบบการทดลองเพื่อปรับปรุงกระบวนการผลิต Nested Designs 2.4 2 ธ.ค. 2561 09.00-12.00 น. การออกแบบการทดลองเพื่อปรับปรุงกระบวนการผลิต Optimal Designs 2.4 2 ธ.ค. 2561 13.00-16.00 น. การออกแบบการทดลองเพื่อปรับปรุงกระบวนการผลิต Optimal Designs 2.4 8 ธ.ค. 2561 09.00-12.00 น. การออกแบบการทดลองเพื่อปรับปรุงกระบวนการผลิต Optimal Designs 2.4 8 ธ.ค. 2561 13.00-16.00 น. การออกแบบการทดลองเพื่อปรับปรุงกระบวนการผลิต Optimal Designs 2.4 9 ธ.ค. 2561 09.00-12.00 น. การออกแบบการทดลองเพื่อปรับปรุงกระบวนการผลิต Response Surface Methodology 2.4 9 ธ.ค. 2561 13.00-16.00 น. การออกแบบการทดลองเพื่อปรับปรุงกระบวนการผลิต Response Surface Methodology 2.4 15 ธ.ค. 2561 09.00-12.00 น. การออกแบบการทดลองเพื่อปรับปรุงกระบวนการผลิต Response Surface Methodology 2.4 15 ธ.ค. 2561 13.00-16.00 น. การออกแบบการทดลองเพื่อปรับปรุงกระบวนการผลิต Response Surface Methodology 2.4 16 ธ.ค. 2561 09.00-12.00 น. การวิเคราะห์เชิงทำนาย Exponential Smoothing 1.4, 1.5 16 ธ.ค. 2561 13.00-16.00 น. การวิเคราะห์เชิงทำนาย Exponential Smoothing 1.4, 1.5 22 ธ.ค. 2561 09.00-12.00 น. การวิเคราะห์เชิงทำนาย Time Series Regression 1.4, 1.5 22 ธ.ค. 2561 13.00-16.00 น. การวิเคราะห์เชิงทำนาย Time Series Regression 1.4, 1.5 23 ธ.ค. 2561 09.00-12.00 น. การวิเคราะห์เชิงทำนาย Box-Jenkins 1.4, 1.5 23 ธ.ค. 2561 13.00-16.00 น. การวิเคราะห์เชิงทำนาย Box-Jenkins 1.4, 1.5 5 ม.ค. 2562 09.00-12.00 น. การนำสารสนเทศจากการวัดและติดตามการผลิต และจากผลการทดลองเพื่อปรับปรุงคุณภาพ มาใช้ในการควบคุมคุณภาพ 1.4, 1.5, 2.2, 2.4 5 ม.ค. 2562 13.00-16.00 น. การนำสารสนเทศจากการวัดและติดตามการผลิต และจากผลการทดลองเพื่อปรับปรุงคุณภาพ มาใช้ในการควบคุมคุณภาพ 1.4, 1.5, 2.2, 2.4 6 ม.ค. 2562 09.00-12.00 น. การนำสารสนเทศจากการวัดและติดตามการผลิต และจากผลการทดลองเพื่อปรับปรุงคุณภาพ มาใช้ในการควบคุมคุณภาพ 1.4, 1.5, 2.2, 2.4 6 ม.ค. 2562 13.00-16.00 น. การนำสารสนเทศจากการวัดและติดตามการผลิต และจากผลการทดลองเพื่อปรับปรุงคุณภาพ มาใช้ในการควบคุมคุณภาพ 1.4, 1.5, 2.2, 2.4 12 ม.ค. 2562 09.00-12.00 น. การนำสารสนเทศจากการวัดและติดตามการผลิต และจากผลการทดลองเพื่อปรับปรุงคุณภาพ มาใช้ในการควบคุมคุณภาพ 1.4, 1.5, 2.2, 2.4 12 ม.ค. 2562 13.00-16.00 น. การนำสารสนเทศจากการวัดและติดตามการผลิต และจากผลการทดลองเพื่อปรับปรุงคุณภาพ มาใช้ในการควบคุมคุณภาพ 1.4, 1.5, 2.2, 2.4

ผลลัพธ์ของผู้เรียนเมื่อจบการศึกษา โดยเปรียบเทียบผลลัพธ์การเรียนรู้ (Learning Outcomes) ที่ระบุไว้ในหลักสูตรว่าสอดคล้องกันหรือไม่ อย่างไร
หลักสูตรมีการจำแนกผลลัพธ์การเรียนรู้ของผู้เรียนตาม PLO และ SPLO (ตามรายละเอียดการออกแบบหลักสูตร ดังแสดงในภาคผนวก 1) มีรายละเอียดดังต่อไปนี้ PLO1. สามารถจัดการ วิเคราะห์ และประมวลผลข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับกระบวนการผลิตได้ ด้วยวิธีการทางสถิติและวิทยาการข้อมูล SPLO1.1: การทำความเข้าใจกับข้อมูล และรู้สิ่งที่ต้องการจากข้อมูล ผลลัพธ์ของผู้เรียนเมื่อจบการศึกษา : ธรรมชาติของข้อมูล
ข้อมูลและระดับการวัด
การวัดผล ตัวชี้วัดของกระบวนการ SPLO1.2: การคัดเลือก รวบรวม และจัดเตรียมข้อมูลให้พร้อมก่อนการวิเคราะห์ ผลลัพธ์ของผู้เรียนเมื่อจบการศึกษา : วิธีการจัดการข้อมูล
การนำเข้าข้อมูล
การจัดเตรียมและทำความสะอาดข้อมูล การประเมินสภาพข้อมูลก่อนทำการวิเคราะห์
SPLO1.3: การวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้น ผลลัพธ์ของผู้เรียนเมื่อจบการศึกษา : การหาข้อสรุปเบื้องต้นของข้อมูล
การหาตัวแบบที่ใช้อธิบายลักษณะของข้อมูล
การอธิบายข้อมูลด้วยภาพ
การอธิบายข้อมูลด้วยค่าสถิติ
การอธิบายความสัมพันธ์ด้วยตัวแบบทางสถิติ SPLO1.4: การสรุป และอธิบายความหมายของข้อมูล ผลลัพธ์ของผู้เรียนเมื่อจบการศึกษา : การหาข้อสรุปของตัวชี้วัดของกระบวนการ
การตีความหมายในเชิงปฏิบัติ
การประมาณค่าตัวชี้วัดของกระบวนการ การทดสอบสมมติฐานของตัวชี้วัดของกระบวนการ
SPLO1.5: การเชื่อมโยงสารสนเทศกับกระบวนการผลิต ผลลัพธ์ของผู้เรียนเมื่อจบการศึกษา : การประเมินสถานการณ์ของกระบวนการ
การหาข้อสรุปของตัวชี้วัดของกระบวนการ การนำสารสนเทศไปประยุกต์ใช้กับกระบวนการ

PLO2. สามารถวางแผน ติดตาม และควบคุมกระบวนการผลิต ปรับปรุงคุณภาพของกระบวนการผลิต หรือผลิตภัณฑ์ ตลอดจนพัฒนาระบบสนับสนุนการตัดสินใจที่เหมาะสมต่อกระบวนการผลิต ด้วยวิธีการทางสถิติและวิทยาการข้อมูล SPLO2.1: การกำหนดปัญหา และความต้องการในการพัฒนาของกระบวนการผลิต ผลลัพธ์ของผู้เรียนเมื่อจบการศึกษา : การค้นหาสภาพปัญหา
การระบุความต้องการพัฒนาของกระบวนการ
การวิเคราะห์ Cause and Effect
SPLO2.2: การวิเคราะห์ระบบการวัด
ผลลัพธ์ของผู้เรียนเมื่อจบการศึกษา : การวิเคราะห์ระบบการวัด
GAGE R&R Attribute Agreement Analysis GAGE Linear-Bias Analysis
การติดตามกระบวนการด้วยระบบการวัดที่เหมาะสม
SPLO2.3: การวิเคราะห์ความสามารถของกระบวนการผลิต ผลลัพธ์ของผู้เรียนเมื่อจบการศึกษา : การประเมินความสามารถของกระบวนการผลิต
การประมาณค่าของเสียของกระบวนการผลิต การระบุถึงโอกาสในการพัฒนาของกระบวนการผลิต
SPLO2.4: การวางแผนการทดลองเพื่อปรับปรุงกระบวนการผลิต ผลลัพธ์ของผู้เรียนเมื่อจบการศึกษา : การออกแบบ/วางแผนการทดลองเบื้องต้น การออกแบบ/วางแผนการทดลองแบบ Factorial Response Surface Methodology การคัดเลือกปัจจัยที่ส่งผลต่อกระบวนการ การออกแบบการทดลองเพื่อปรับปรุงกระบวนการ