ระบบติดตามและประเมินผลโครงการผลิตบัณฑิตพันธุ์ใหม่

กิจกรรมที่ทำ

การบรรยายให้ความรู้เกี่ยวกับ AI และอภิปราย/ฝึกปฏิบัติตามกรณีศึกษาที่กำหนด โดยมีหัวข้อดังนี้ - Introduction to AI - Design Thinking for Problem Solving - Knowledge Representation and Expert systems - Machine Learning - Computer vision - Natural Language Processing - Robotics

ผลผลิต/ผลลัพธ์ที่เกิดขึ้น

เข้าอบรมมีความรู้ และเข้าใจในศาสตร์ของ AI ได้แก่ Machine Learning. Expert System, NLP, Robotic พร้อมทั้งสามารถยกตัวอย่างการนำเทคโนโลยี AI ในศาสตร์ต่าง ๆ มาใช้ในงานธุรกิจ

กิจกรรมที่ทำ

บรรยายให้ความรูู้ ยกตัวอย่างกรณีศึกษา พร้อมทั้งแบ่งกลุ่มฝึกปฏิบัติการใช้เครื่องมือด้าน AI ใน Business Function ต่าง ๆ ดังนี้ - AI Tools - AI in Sales + Marketing - AI in Operations - Sentiment Analysis and Customer Survey - Chatbot for Digital Business - AI in Human Resources - AI in Accounting - กฎหมายและกฎระเบียบที่เกี่ยวข้อง

ผลผลิต/ผลลัพธ์ที่เกิดขึ้น

• ผู้เข้าอบรมรู้วิธีการใช้เครื่องมือหรือ Software ด้าน AI และสามารถนำมาประยุกต์ใช้กับกรณีศึกษาที่กำหนดให้ได้
• ผู้เข้าอบรมสามารถเลือกเครื่องมือด้าน AI และใช้เครื่องมือด้าน AI กับการดำเนินงานทางธุรกิจได้

กิจกรรมที่ทำ

แบ่งกลุ่มจัดทำ Project จำนวน 5 กลุ่ม มีการประชุม จัดทำผลงาน และอภิปรายร่วมกันผ่านระบบออนไลน์ โดยมีอาจารย์ทำหน้าที่ Coaching กลุ่มละ 2 คน และมีการนำเสนอผลงาน ณ มหาวิทยาลัยราชพฤกษ์

ผลผลิต/ผลลัพธ์ที่เกิดขึ้น

• ผู้เข้าอบรมสามารถเก็บรวบรวมข้อมูลการดำเนินงานทางธุรกิจในปัจจุบัน (ด้านการขาย การตลาด การบัญชี การบริการลูกค้า การดำเนินงาน และการบริหารงานบุคคล) และวิเคราะห์ปัญหาหรือความต้องการทางธุรกิจ โดยการอภิปรายร่วมกันในทีมงาน
• ผู้เข้าอบรมสามารถเลือกเครื่องมือด้าน AI ที่เหมาะสมกับปัญหาหรือความต้องการทางธุรกิจ และใช้เครื่องมือด้าน AI กับการดำเนินงานทางธุรกิจ ที่อยู่ภายใต้กฎระเบียบที่เกี่ยวข้อง โดยการอภิปรายร่วมกันในทีมงาน รวมทั้งสามารถแปลผลและนำเสนอผลที่ได้จากการใช้เทคโนโลยี AI ในการดำเนินงานทางธุรกิจ
• ผู้เข้าอบรมสามารถค้นหาและวิเคราะห์ข้อมูล/เครื่องมือด้านเทคโนโลยี AI จากแหล่งข้อมูลอื่น ว่าเหมาะสมกับการแก้ไขปัญหาหรือความต้องการหรือไม่ โดยมีการอภิปรายร่วมกันในทีมงาน

โครงงานการประยุกต์ AI ในธุรกิจของผู้เข้าอบรมหลักสูตรปัญญาประดิษฐ์สำหรับธุรกิจดิจิทัล รุ่นที่ 1 จำนวน 5 โครงงาน ได้รับการประเมินโครงงานด้วย Scoring rubrics ที่แบ่งตามระดับความชำนาญ (Mastery Level) 4 ระดับ ดังนี้ - กลุ่มที่ 1 ยกระดับ SME ไทยสู่มิติใหม่ด้วย AI ระดับความชำนาญ = 3.87 (Expert) - กลุ่มที่ 2 MEAL Recommendation Application ระดับความชำนาญ = 3.12 (Mastery) - กลุ่มที่ 3 ธุรกิจแพลตฟอร์มการเรียนรู้ออนไลน์ E.A.L (Education AI Learning) ระดับความชำนาญ = 3.37 (Mastery) - กลุ่มที่ 4 AI in Motor Insurance Agent (ธุรกิจประกันภัยรถยนต์) ระดับความชำนาญ = 3.62 (Expert) - กลุ่มที่ 5 โครงการสำรวจข้อมูลทางการตลาดโดยใช้ AI ช่วยในการตรวจจับวัตถุ ระดับความชำนาญ = 3.00 (Mastery)