directions_run
หลักสูตรฝึกอบรมและปฏิบัติการเร่งรัดด้านวิทยาการข้อมูลและการประยุกต์ (Data Science and Applications) (หลักสูตร Non-Degree)
ชื่อหลักสูตร | หลักสูตรฝึกอบรมและปฏิบัติการเร่งรัดด้านวิทยาการข้อมูลและการประยุกต์ (Data Science and Applications) |
สถาบันการศึกษา | มหาวิทยาลัยขอนแก่น |
ภายใต้หลักสูตร | หลักสูตร Non-Degree |
รหัสโครงการ | FN64/0018 |
ปีงบประมาณ | 2564 |
วันที่อนุมัติ | 31 มีนาคม 2565 |
งบประมาณ | 0.00 บาท |
ระยะเวลาดำเนินงาน | - |
ละติจูด-ลองจิจูด | 16.475702,102.82534place |
ลำดับ | กิจกรรมหลัก | งบประมาณ | มิ.ย. 65 | ก.ค. 65 | ส.ค. 65 | ก.ย. 65 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | การประกาศรายชื่อผู้เข้าร่วมอบรม และปฐมนิเทศผู้เข้าอบรม(6 มิ.ย. 2565-15 มิ.ย. 2565) | 0.00 | ||||
2 | จัดการอบรม(18 มิ.ย. 2565-10 ก.ย. 2565) | 0.00 | ||||
3 | การจัดการอบรม ชุดวิชาที่ 2 การฝึกปฏิบัติ(18 มิ.ย. 2565-9 ก.ย. 2565) | 0.00 | ||||
4 | การนำเสนอโครงงานของผู้เข้าร่วมอบรม(10 ก.ย. 2565-10 ก.ย. 2565) | 0.00 | ||||
รวม | 0.00 |
1 การประกาศรายชื่อผู้เข้าร่วมอบรม และปฐมนิเทศผู้เข้าอบรม | กลุ่มเป้าหมาย (คน) |
งบกิจกรรม (บาท) |
ทำแล้ว |
ใช้จ่ายแล้ว (บาท) |
||
วันที่ | กิจกรรมย่อย | 100 | 0.00 | 0 | 0.00 | |
15 มิ.ย. 65 | ปฐมนิเทศนักศึกษา | 100 | 0.00 | - | ||
2 จัดการอบรม | กลุ่มเป้าหมาย (คน) |
งบกิจกรรม (บาท) |
ทำแล้ว |
ใช้จ่ายแล้ว (บาท) |
||
วันที่ | กิจกรรมย่อย | 350 | 0.00 | 0 | 0.00 | |
18 มิ.ย. 65 | กระบวนการวิทยาการข้อมูล (Data Science Process) และ กรณีตัวอย่างกระบวนการวิทยาการข้อมูล (Data Science Process) | 35 | 0.00 | - | ||
25 มิ.ย. 65 | เครื่องมือทางวิทยาการข้อมูล และพื้นฐานการเขียนโปรแกรมด้วยภาษาไพธอน (Basic Python Programming) | 35 | 0.00 | - | ||
2 ก.ค. 65 | การรวบรวมและการจัดการข้อมูลเบื่องต้น (Data Collection and Manipulation with Pandas) | 35 | 0.00 | - | ||
9 ก.ค. 65 | การทำความสะอาดข้อมูล (Data Cleaning) และการจัดการข้อมูลดาตาเฟรม | 35 | 0.00 | - | ||
16 ก.ค. 65 | การเรียนรู้ของเครื่องแบบมีผู้สอน และไม่มีผู้สอน (Supervised and Unsupervised learning machine learning ) | 35 | 0.00 | - | ||
23 ก.ค. 65 | การสร้างแบบจำลองเพื่อทำนายข้อมูลที่มีค่าต่อเนื่อง (Regression-Supervised machine learning) | 35 | 0.00 | - | ||
30 ก.ค. 65 | การสร้างแบบจำลองเพื่อทำนายประเภทของข้อมูล (Classification-Supervised machine learning) | 35 | 0.00 | - | ||
6 ส.ค. 65 | การสร้างแบบจำลองเพื่อทำนายประเภทของข้อมูล (Classification-Supervised machine learning) + Imbalanced data | 35 | 0.00 | - | ||
13 ส.ค. 65 | การจัดกลุ่มข้อมูล Unsupervised Learning (Clustering) และ แบบจำลองเครือข่ายประสาทเทียมเชิงลึกแบบคอนโวลูชั่น และการประยุกต์ใช้ (Deep Convolutional Neural Network) | 35 | 0.00 | - | ||
20 ส.ค. 65 | แบบจำลองเครือข่ายประสาทเทียมเชิงลึกแบบคอนโวลูชั่น และการประยุกต์ใช้ (Deep Convolutional Neural Network) | 35 | 0.00 | - | ||
3 การจัดการอบรม ชุดวิชาที่ 2 การฝึกปฏิบัติ | กลุ่มเป้าหมาย (คน) |
งบกิจกรรม (บาท) |
ทำแล้ว |
ใช้จ่ายแล้ว (บาท) |
||
วันที่ | กิจกรรมย่อย | 420 | 0.00 | 0 | 0.00 | |
18 - 24 มิ.ย. 65 | การให้คำปรึกษา การกำหนดปัญหาที่น่าสนใจ เพื่อทำการเตรียมหัวข้อโครงงาน | 35 | 0.00 | - | ||
25 มิ.ย. 65 - 25 ก.ค. 65 | การกำหนดปัญหาที่น่าสนใจ เพื่อทำการเตรียมหัวข้อโครงงาน | 35 | 0.00 | - | ||
2 - 8 ก.ค. 65 | นำเสนอหัวข้อเพื่อทำการกำหนดที่ปรึกษา | 35 | 0.00 | - | ||
9 - 15 ก.ค. 65 | การให้คำปรึกษาในการทำการเก็บรวบรวมข้อมูล | 35 | 0.00 | - | ||
16 - 22 ก.ค. 65 | ทำการเก็บรวบรวมข้อมูลและเตรียมข้อมูล | 35 | 0.00 | - | ||
23 - 29 ก.ค. 65 | ทำการวิเคราะห์ข้อมูลเบื่องต้น | 35 | 0.00 | - | ||
30 ก.ค. 65 - 5 ส.ค. 65 | ทำการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึก | 35 | 0.00 | - | ||
6 - 12 ส.ค. 65 | ทำการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึก (ต่อ) | 35 | 0.00 | - | ||
13 - 19 ส.ค. 65 | ทำการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึก (ต่อ) | 35 | 0.00 | - | ||
20 - 26 ส.ค. 65 | ทำการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึก (ต่อ) | 35 | 0.00 | - | ||
27 ส.ค. 65 - 2 ก.ย. 65 | ทำการทดสอบและ ประเมิน | 35 | 0.00 | - | ||
3 - 9 ก.ย. 65 | ทำการสรุปการดำเนินงาน | 35 | 0.00 | - | ||
4 การนำเสนอโครงงานของผู้เข้าร่วมอบรม | กลุ่มเป้าหมาย (คน) |
งบกิจกรรม (บาท) |
ทำแล้ว |
ใช้จ่ายแล้ว (บาท) |
||
วันที่ | กิจกรรมย่อย | 35 | 0.00 | 0 | 0.00 | |
10 ก.ย. 65 | การนำเสนอโครงงานของผู้เข้าร่วมอบรม และ การปิดการอบรม | 35 | 0.00 | - | ||
โครงการเข้าสู่ระบบเมื่อวันที่ 24 พ.ย. 2564 13:56 น.
project version 4.4.01 release 2022-02-13. ช่วยเหลือ