directions_run

หลักสูตรฝึกอบรมและปฏิบัติการเร่งรัดด้านวิทยาการข้อมูลและการประยุกต์ (Data Science and Applications) (หลักสูตร Non-Degree)

stars
1. รายละเอียดโครงการ
ชื่อหลักสูตร หลักสูตรฝึกอบรมและปฏิบัติการเร่งรัดด้านวิทยาการข้อมูลและการประยุกต์ (Data Science and Applications)
สถาบันการศึกษา มหาวิทยาลัยขอนแก่น
ภายใต้หลักสูตร หลักสูตร Non-Degree
รหัสโครงการ FN64/0018
ปีงบประมาณ 2564
วันที่อนุมัติ 31 มีนาคม 2565
งบประมาณ 0.00 บาท
ระยะเวลาดำเนินงาน -
ละติจูด-ลองจิจูด 16.475702,102.82534place
stars
2. การดำเนินงาน/กิจกรรม
ลำดับกิจกรรมหลักงบประมาณมิ.ย. 65ก.ค. 65ส.ค. 65ก.ย. 65
1 การประกาศรายชื่อผู้เข้าร่วมอบรม และปฐมนิเทศผู้เข้าอบรม(6 มิ.ย. 2565-15 มิ.ย. 2565) 0.00        
2 จัดการอบรม(18 มิ.ย. 2565-10 ก.ย. 2565) 0.00        
3 การจัดการอบรม ชุดวิชาที่ 2 การฝึกปฏิบัติ(18 มิ.ย. 2565-9 ก.ย. 2565) 0.00        
4 การนำเสนอโครงงานของผู้เข้าร่วมอบรม(10 ก.ย. 2565-10 ก.ย. 2565) 0.00        
รวม 0.00
1 การประกาศรายชื่อผู้เข้าร่วมอบรม และปฐมนิเทศผู้เข้าอบรม กลุ่มเป้าหมาย
(คน)
งบกิจกรรม
(บาท)
ทำแล้ว
 
ใช้จ่ายแล้ว
(บาท)
วันที่ กิจกรรมย่อย 100 0.00 0 0.00
15 มิ.ย. 65 ปฐมนิเทศนักศึกษา 100 0.00 -
2 จัดการอบรม กลุ่มเป้าหมาย
(คน)
งบกิจกรรม
(บาท)
ทำแล้ว
 
ใช้จ่ายแล้ว
(บาท)
วันที่ กิจกรรมย่อย 350 0.00 0 0.00
18 มิ.ย. 65 กระบวนการวิทยาการข้อมูล (Data Science Process) และ กรณีตัวอย่างกระบวนการวิทยาการข้อมูล (Data Science Process) 35 0.00 -
25 มิ.ย. 65 เครื่องมือทางวิทยาการข้อมูล และพื้นฐานการเขียนโปรแกรมด้วยภาษาไพธอน (Basic Python Programming) 35 0.00 -
2 ก.ค. 65 การรวบรวมและการจัดการข้อมูลเบื่องต้น (Data Collection and Manipulation with Pandas) 35 0.00 -
9 ก.ค. 65 การทำความสะอาดข้อมูล (Data Cleaning) และการจัดการข้อมูลดาตาเฟรม 35 0.00 -
16 ก.ค. 65 การเรียนรู้ของเครื่องแบบมีผู้สอน และไม่มีผู้สอน (Supervised and Unsupervised learning machine learning ) 35 0.00 -
23 ก.ค. 65 การสร้างแบบจำลองเพื่อทำนายข้อมูลที่มีค่าต่อเนื่อง (Regression-Supervised machine learning) 35 0.00 -
30 ก.ค. 65 การสร้างแบบจำลองเพื่อทำนายประเภทของข้อมูล (Classification-Supervised machine learning) 35 0.00 -
6 ส.ค. 65 การสร้างแบบจำลองเพื่อทำนายประเภทของข้อมูล (Classification-Supervised machine learning) + Imbalanced data 35 0.00 -
13 ส.ค. 65 การจัดกลุ่มข้อมูล Unsupervised Learning (Clustering) และ แบบจำลองเครือข่ายประสาทเทียมเชิงลึกแบบคอนโวลูชั่น และการประยุกต์ใช้ (Deep Convolutional Neural Network) 35 0.00 -
20 ส.ค. 65 แบบจำลองเครือข่ายประสาทเทียมเชิงลึกแบบคอนโวลูชั่น และการประยุกต์ใช้ (Deep Convolutional Neural Network) 35 0.00 -
3 การจัดการอบรม ชุดวิชาที่ 2 การฝึกปฏิบัติ กลุ่มเป้าหมาย
(คน)
งบกิจกรรม
(บาท)
ทำแล้ว
 
ใช้จ่ายแล้ว
(บาท)
วันที่ กิจกรรมย่อย 420 0.00 0 0.00
18 - 24 มิ.ย. 65 การให้คำปรึกษา การกำหนดปัญหาที่น่าสนใจ เพื่อทำการเตรียมหัวข้อโครงงาน 35 0.00 -
25 มิ.ย. 65 - 25 ก.ค. 65 การกำหนดปัญหาที่น่าสนใจ เพื่อทำการเตรียมหัวข้อโครงงาน 35 0.00 -
2 - 8 ก.ค. 65 นำเสนอหัวข้อเพื่อทำการกำหนดที่ปรึกษา 35 0.00 -
9 - 15 ก.ค. 65 การให้คำปรึกษาในการทำการเก็บรวบรวมข้อมูล 35 0.00 -
16 - 22 ก.ค. 65 ทำการเก็บรวบรวมข้อมูลและเตรียมข้อมูล 35 0.00 -
23 - 29 ก.ค. 65 ทำการวิเคราะห์ข้อมูลเบื่องต้น 35 0.00 -
30 ก.ค. 65 - 5 ส.ค. 65 ทำการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึก 35 0.00 -
6 - 12 ส.ค. 65 ทำการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึก (ต่อ) 35 0.00 -
13 - 19 ส.ค. 65 ทำการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึก (ต่อ) 35 0.00 -
20 - 26 ส.ค. 65 ทำการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึก (ต่อ) 35 0.00 -
27 ส.ค. 65 - 2 ก.ย. 65 ทำการทดสอบและ ประเมิน 35 0.00 -
3 - 9 ก.ย. 65 ทำการสรุปการดำเนินงาน 35 0.00 -
4 การนำเสนอโครงงานของผู้เข้าร่วมอบรม กลุ่มเป้าหมาย
(คน)
งบกิจกรรม
(บาท)
ทำแล้ว
 
ใช้จ่ายแล้ว
(บาท)
วันที่ กิจกรรมย่อย 35 0.00 0 0.00
10 ก.ย. 65 การนำเสนอโครงงานของผู้เข้าร่วมอบรม และ การปิดการอบรม 35 0.00 -

 

stars
3. เอกสารประกอบโครงการ

โครงการเข้าสู่ระบบเมื่อวันที่ 24 พ.ย. 2564 13:56 น.