หลักสูตรเสริมสร้างทักษะการสำรวจวิเคราะห์พื้นที่และการจัดการอสังหาริมทรัพย์ด้วย Drone for GIS และ AI (หลักสูตร Non-Degree)
แบบรายงานการดำเนินงานฉบับสมบูรณ์
รายงานฉบับสมบูรณ์
โครงการ
“ หลักสูตรเสริมสร้างทักษะการสำรวจวิเคราะห์พื้นที่และการจัดการอสังหาริมทรัพย์ด้วย Drone for GIS และ AI ”
หัวหน้าโครงการ
ได้รับการสนับสนุนโดย มหาวิทยาลัยราชภัฏอุดรธานี
หลักสูตร Non-Degree
สิงหาคม 2568
ชื่อโครงการ หลักสูตรเสริมสร้างทักษะการสำรวจวิเคราะห์พื้นที่และการจัดการอสังหาริมทรัพย์ด้วย Drone for GIS และ AI
ที่อยู่ จังหวัด
รหัสโครงการ FN68/0078 เลขที่ข้อตกลง
ระยะเวลาดำเนินงาน ตั้งแต่ 17 พฤษภาคม 2568 ถึง 3 สิงหาคม 2568
กิตติกรรมประกาศ
"หลักสูตรเสริมสร้างทักษะการสำรวจวิเคราะห์พื้นที่และการจัดการอสังหาริมทรัพย์ด้วย Drone for GIS และ AI จังหวัด" สำเร็จได้ด้วยดี ด้วยความร่วมมือจาก สมาชิกในชุมชน
คณะทำงานโครงการฯ ขอขอบคุณ มหาวิทยาลัยราชภัฏอุดรธานี ที่ให้การสนับสนุนงบประมาณในการดำเนินโครงการฯ รวมทั้ง ภาคีเครือข่ายที่สำคัญระดับพื้นที่ ที่ให้การสนับสนุน ช่วยเหลือ ชี้แนะ สุดท้ายขอขอบคุณผู้เกี่ยวข้องที่มิได้ระบุชื่อไว้ในที่นี้ ซึ่งมีส่วนสำคัญในการขับเคลื่อนการดำเนินงานให้มีความยั่งยืนในพื้นที่ต่อไป
คณะทำงานโครงการ
หลักสูตรเสริมสร้างทักษะการสำรวจวิเคราะห์พื้นที่และการจัดการอสังหาริมทรัพย์ด้วย Drone for GIS และ AI
บทคัดย่อ
โครงการนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อ 1) เพื่อพัมนาทักษะการใช้เทคโนโลยี Drone และ GIS ร่วมกับ AI ในการสำรวจและวิเคราะห์พื้นที่สำหรับงานด้านอสังหาริมทรัพย์ 2) เพื่อเสริมสร้างขีดความสามารถของบุคากรภายนอก อาทิ พนักงานบริษัทอสังหาริมทรัพย์นักพัฒนาโครงการ และเจ้าหน้าที่หน่วยงงานที่เกี่ยวข้อง 3) เพื่อส่งเสริมการเรียนรู้ตลอดชีวิต และการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีดิจิทัลในภาคอสังหาริมทรัพย์อย่างมีประสิทธิภาพ
ผลการดำเนินงานที่สำคัญ หลักสูตรเสริมสร้างทักษะการสำรวจ วิเคราะห์พื้นที่ และการจัดการอสังหาริมทรัพย์ด้วย Drone และ GIS มหาวิทยาลัยราชภัฏอุดรธานี มุ่งเน้นการสร้างหลักสูตรที่ตอบสนองต่อความต้องการของอุตสาหกรรมด้านเทคโนโลยีดิจิทัล และ AI ระยะเวลาในการจัดการศึกษา จำนวน 3 เดือน คิดเป็นเวลาทั้งสิน 309 ชั่วโมง แบ่งเ็น ภาคทฤษฎี จำนวน 60 ชั่วโมง ภาคปฏิบัติจำนวน 249 ชั่วโมง จำนวนผู้เข้าร่วมการอบรม รุ่นที่ 1 จำนวน 40 คน โดยมหาวิทยาลัยราชภัฏอุดรธานีได้ความร่วมมือกับหน่วยงานภาคีภาคส่วนต่างๆ อาทิเช่น หน่วยงานของภาครัฐ สถาบันอุดมศึกษา สมาคอมองค์กรวิชาชีพ สถานประกอบการธุรกิจด้านอสังหาริมทรัพย์ ธุรกิจด้านก่อสร้างวิศวกรรม บริษัทด้านเทคโนโลยี/ซอฟต์แวร์ จากการสำรวจความพึงพอใจต่อการจัดอบรมพบว่า ในระดับมากที่สุด ผลลัพธ์และประโยชน์ที่ได้รับจากการอบรม สามารถเพิ่มประสิทธิภาพในการสำรวจและวิเคราะห์พื้นที่ได้จริง คิดเป็นร้อยละ 90.5 สามารถนำความรู้ที่ได้จากการอบรมไปใช้จริงในงานได้อย่างทันที ร้อยละ 61.9 นำไปใช้ได้บางส่วนร้อยละ 23.8 และต้องเรียนเพิ่มเติม ร้อยละ 14.3 กิจกรรมการอบรมประกอบด้วย (1) พิธีเปิดโครงการฯ (2) เก็บข้อมูลพื้นที่ด้วย Drone (3) เก็บข้อมูลพื้นที่ด้วย Drone (4) ฝึกภาคปฏิบัติในสถานการณ์จริง (5) ฝึกภาคปฏิบัติในสถานการณ์จริง (6) สร้างฐานข้อมูลกายภาพและต้นทุนเบื้องต้น (7) เรียนรู้การถอดปริมาณงานพื้นที่โครงการเบื้องต้น (8) ฝึกภาคปฏิบัติในสถานการณ์จริง (9) ฝึกภาคปฏิบัติในสถานการณ์จริง (10) ออกแบบโครงสร้างฐานข้อมูลต้นทุนด้วย ChatGPT + Excel (11) สร้างไฟล์ Excel และใช้ ChatGPT เพื่อช่วยประเมินและวิเคราะห์ เรียนรู้ในการใช้ ChatGPT ทำสรุปข้อมูล (12) ฝึกภาคปฏิบัติในสถานการณ์จริง (13) ฝึกภาคปฏิบัติในสถานการณ์จริง (14) การวางผังโครงการและออกแบบเบื้องต้น (15) ฝึกภาคปฏิบัติในสถานการณ์จริง (16) การวิเคราะห์โครงการ และการสร้าง AI Assistant (17) การวิเคราะห์โครงการ และการสร้าง AI Assistant (18) ฝึกภาคปฏิบัติในสถานการณ์จริง (19) พิธีปิดโครงการฯ (20) ท่านอธิการบดีเป็นประธานกล่าวเปิดโครงการอบรม ให้โอวาทแก่ผู้เข้าอบรม (21) ออกสำรวจพื้นที่จริงโดยใช้ Drone (22) ออกสำรวจพื้นที่เก็บรวบรวมข้อมูล (23) นำข้อมูลที่ได้จากการเก็บข้อมูลในการเรียนการสอนครั้งแล้วนำมาใช้ในสถานการณ์จริง (24) นปฏิบัติการต่อจากครั้งที่แล้วในการนำข้อมูลที่รวบรวมมาได้มาวิเคราะห์ในสถานที่จำลองเสมือนจริง (25) สร้างแบบจำลองข้อมูลจริงในการนำมาวิเคราะห์ต้นทุนในการก่อสร้าง (26) ศึกษาเอกสารเนื้อหารายวิชาเกี่ยวกับการถอดจำนวนปริมาณงานในแต่ละพื้นที่โครงการเบื้องต้น (27) ออกพื้นที่เพื่อจัดเก็บข้อมูลภาพถ่าย (28) ออกพื้นที่ภาคสนามฝึกปฏิบัติการใช้โดรน (29) สร้างและออกแบบโครงสร้างฐานข้อมูลเพื่อเตรียมในการวิเคราะห์ต้นทุนด้วย ChatGPT+Excel (30) ฝึกปฏิบัติการสร้างไฟล์ Eปcel และการใช้ ChatGDP (31) ออกฝึกปฏิบัติการใช้โดรน (32) ออกพื้นที่ (33) เรียนการออกแบบโครงการและการออกแบบเบื้องต้น (34) ออกพื้นที่ภาคสนามฝึกปฏิบัติการใช้โดรน (35) เรียนเนื้อหาเกี่ยวกับการสร้างโครงการ และการสร้าง AI Assistant (36) ออกสำรวจพื้นที่ (37) ออกพื้นที่เพื่อจัดเก็บข้อมูลภาพถ่าย (38) พิธีมอบใบประกาศนียบัตร
ข้อเสนอแนะ ได้แก่ (1) ระยะเวลาน้อยเกินไป (2) สถานที่จัดอบรมค่อนข้างไกลจากตัวเมือง (3) เนื้อหาเยอะมาก เวลานาน อาจแยกย่อย (4) ให้เพิ่มการสร้าง Model จากข้อมูลบินโดรน (5) เนื้อหาอาจจะมีความเข้มข้นมาก และค่อนข้างลึกมากบางอย่างอาจจะมีความยากต้องใช้ความเชี่ยวชาญและการทดลองทำหลังจากการเรียน ลดเนื้อหาบางส่วนให้เหมาะกับผู้เรียนเพิ่มมากขึ้น และอาจจะต้องเป็นคลาสเดียวต่อ 1 -2 หัวข้อเรียน แต่ลึกขึ้นค่ะ แยกกลุ่มผู้เรียน ให้ตรงกับหัวข้อเรียน
หมายเหตุ : รายละเอียดของบทสรุปคัดย่อการดำเนินงาน ให้ผู้รับผิดชอบโครงการเป็นผู้เขียนสรุปภาพรวมของโครงการใน "ผลลัพธ์โครงการ"
สารบัญ
กิตติกรรมประกาศ » บทคัดย่อ » ความเป็นมา/หลักการเหตุผล » วัตถุประสงค์โครงการ » กิจกรรม/การดำเนินงาน » กลุ่มเป้าหมาย » ผลลัพธ์ที่ได้ » การประเมินผล » ปัญหาและอุปสรรค » ข้อเสนอแนะ » เอกสารประกอบอื่นๆ »
ความเป็นมา/หลักการเหตุผล
สถานการณ์
วัตถุประสงค์โครงการ
กิจกรรม/การดำเนินงาน
- พิธีเปิดโครงการฯ
- ความเข้าใจพื้นฐานของการใช้โดรน
- การใช้งานโดรน Drone เพื่อการสำรวจทำแผนที่ภาพถ่ายทางอากาศ
- ฝึกภาคปฏิบัติในสถานการณ์จริง
- ฝึกภาคปฏิบัติในสถานการณ์จริง
- สร้างฐานข้อมูลกายภาพและต้นทุนเบื้องต้น
- เรียนรู้การถอดปริมาณงานพื้นที่โครงการเบื้องต้น
- ฝึกภาคปฏิบัติในสถานการณ์จริง
- ฝึกภาคปฏิบัติในสถานการณ์จริง
- ออกแบบโครงสร้างฐานข้อมูลต้นทุนด้วย ChatGPT + Excel
- สร้างไฟล์ Excel และใช้ ChatGPT เพื่อช่วยประเมินและวิเคราะห์ เรียนรู้ในการใช้ ChatGPT ทำสรุปข้อมูล
- ฝึกภาคปฏิบัติในสถานการณ์จริง
- ฝึกภาคปฏิบัติในสถานการณ์จริง
- การวางผังโครงการและออกแบบเบื้องต้น
- การออกแบบและการวางผังโครงการ
- ฝึกภาคปฏิบัติในสถานการณ์จริง
- การวิเคราะห์โครงการ และการสร้าง AI Assistant
- การวิเคราะห์โครงการ และการสร้าง AI Assistant
- ฝึกภาคปฏิบัติในสถานการณ์จริง
- พิธีปิดโครงการฯ
- ท่านอธิการบดีเป็นประธานกล่าวเปิดโครงการอบรม ให้โอวาทแก่ผู้เข้าอบรม
- การใช้งานโดรนเพื่อการสำรวจพื้นที่
- การเก็บข้อมูลพื้นที่ด้วย Drone
- ฝึกบังคับการบินโดรนในสถานการณ์จริง
- ฝึกปฏิบัติการบังคับบินโดรนพื้นที่จริง
- สร้างแบบจำลองข้อมูลจริงในการนำมาวิเคราะห์ต้นทุนในการก่อสร้าง
- ศึกษาเอกสารเนื้อหารายวิชาเกี่ยวกับการถอดจำนวนปริมาณงานในแต่ละพื้นที่โครงการเบื้องต้น
- ออกพื้นที่เพื่อจัดเก็บข้อมูลภาพถ่าย
- ออกพื้นที่ภาคสนามฝึกปฏิบัติการใช้โดรน
- ฝึกออกแบบโครงสร้าง
- ฝึกปฏิบัติการสร้างไฟล์ Excel และการใช้ ChatGDP
- ออกฝึกปฏิบัติการใช้โดรน
- สร้างไฟล์ Excel และใช้ ChatGPT ในการวิเคราะห์ข้อมูล
- ออกแบบโครงการและการออกแบบเบื้องต้น
- ออกแบบและการวางผังโครงการ
- เก็บข้อมูลพื้นที่ด้วย Drone
- สร้าง AI Assistant ประจำโครงการ
- การวิเคราะห์โครงการ และการสร้าง AI Assistant
- สร้าง AI เป็นเครื่องมือของผู้ประกอบการในการวิเคราะห์ ด้านออกแบบ วางผัง ต้นทุนโครงการ
- พิธีมอบใบประกาศนียบัตร
กลุ่มเป้าหมาย
กลุ่มเป้าหมาย จำนวนที่วางไว้
ผลที่คาดว่าจะได้รับ
ส่วนที่ 1 ผลการดำเนินงาน
วัตถุประสงค์ที่ตั้งไว้
ผลลัพธ์และตัวชี้วัดผลลัพธ์**
กิจกรรมของโครงการ ผลผลิต* ผลผลิตที่ตั้งไว้ ผลผลิตที่เกิดขึ้นจริง
1. ปฐมนิเทศผู้เข้าร่วมอบรมโครงการบัณฑิตพันธุ์ใหม่
วันที่ 17 พฤษภาคม 2568 เวลา 09:00 น.กิจกรรมที่ทำ
-ผู้เข้าอบรมลงทะเบียน
-อาจารย์ผู้รับผิดชอบโครงการกล่าวรายงานต่ออธิการบดี
-อธิการบดีกล่าวเปิดโครงการอบรม
ผลผลิต/ผลลัพธ์ที่เกิดขึ้น
ผู้เข้าอบรมได้รับทราบถึงความเป็นมาของการดำการของหลักสูตร และโครงการบัณฑิตพันะุ์ใหม่
60
0
2. การใช้งานโดรนเพื่อการสำรวจพื้นที่
วันที่ 24 พฤษภาคม 2568 เวลา 09:00 น.กิจกรรมที่ทำ
- สามารถบังคับการบินโดรนอย่างมีประสิทธิภาพ
- เก็บข้อมูลภาพถ่ายทางอากาศด้วยโดรน
- สร้าง Point Cloud จากข้อมูลที่เก็บได้
ผลผลิต/ผลลัพธ์ที่เกิดขึ้น
ผู้เข้ารับการอบรมสามารถบังคับการบินโดรนอย่างมีประสิทธิภาพ เก็บข้อมูลภาพถ่ายทางอากาศด้วยโดรน และนำมาสร้าง Point Cloud จากข้อมูลที่เก็บได้
60
0
3. การเก็บข้อมูลพื้นที่ด้วย Drone
วันที่ 25 พฤษภาคม 2568 เวลา 09:00 น.กิจกรรมที่ทำ
- สามารถใช้งานเครื่องมือและเก็บค่าพิกัด
- ขึ้นรูปหาขนาดที่ดิน แก้ไขและแบ่งแยกแปลงที่ดิน
- นำรูปโฉนดที่ดินมาทำสเกลเพื่อกำหนดหาพิกัด
ผลผลิต/ผลลัพธ์ที่เกิดขึ้น
ผู้เข้าอบรมสามารถใช้งานเครื่องมือและเก็บค่าพิกัด ขึ้นรูปหาขนาดที่ดิน แก้ไขและแบ่งแยกแปลงที่ดิน จนนำรูปโฉนดที่ดินมาทำสเกลเพื่อกำหนดหาพิกัดได้
60
0
4. ฝึกบังคับการบินโดรนในสถานการณ์จริง
วันที่ 31 พฤษภาคม 2568 เวลา 09:00 น.กิจกรรมที่ทำ
- บังคับการบินโดรนอย่างมีประสิทธิภาพ
- เก็บข้อมูลภาพถ่ายทางอากาศด้วยโดรน
- สร้าง Point Cloud จากข้อมูลที่เก็บได้
- ใช้งานเครื่องมือและเก็บค่าพิกัด
- ขึ้นรูปหาขนาดที่ดิน แก้ไขและแบ่งแยกแปลงที่ดิน
- นำรูปโฉนดที่ดินมาทำสเกลเพื่อกำหนดหาพิกัด
ผลผลิต/ผลลัพธ์ที่เกิดขึ้น
ผู้เข้าอบรมสามารถนำความรู้ในห้องเรียนจากสัปดาห์ก่อนมาใช้ในสถานการจริง ดังต่อไปนี้
1.สามารถบังคับการบินโดรนอย่างมีประสิทธิภาพ
2.เก็บข้อมูลภาพถ่ายทางอากาศด้วยโดรน
3.สร้าง Point Cloud จากข้อมูลที่เก็บได้
4.สามารถใช้งานเครื่องมือและเก็บค่าพิกัดได้
5.ขึ้นรูปหาขนาดที่ดิน แก้ไขและแบ่งแยกแปลงที่ดินจากพื้นที่จริง
6.นำรูปโฉนดที่ดินมาทำสเกลเพื่อกำหนดหาพิกัดได้จริง
60
0
5. ฝึกปฏิบัติการบังคับบินโดรนพื้นที่จริง
วันที่ 1 มิถุนายน 2568 เวลา 09:00 น.กิจกรรมที่ทำ
-เก็บข้อมูลพื้นที่ด้วย Drone → สร้าง Point Cloud / ภาพถ่าย Orthophoto / ข้อมูลภูมิประเทศ (ต่อ)
ผลผลิต/ผลลัพธ์ที่เกิดขึ้น
เข้าใจหลักการทำงานและมีทักษะการใช้โดรน, RTK ในการสำรวจเก็บข้อมูลอย่างถูกกฏหมาย และสร้าง3D
60
0
6. สร้างแบบจำลองข้อมูลจริงในการนำมาวิเคราะห์ต้นทุนในการก่อสร้าง
วันที่ 7 มิถุนายน 2568 เวลา 09:00 น.กิจกรรมที่ทำ
สร้างฐานข้อมูลกายภาพและต้นทุนเบื้องต้น นำข้อมูลจาก Drone เข้า SketchUp
เรียนรู้พื้นฐานโลกสามมิติบนโปรแกรม Sketchup
เรียนรู้การใช้เครื่องมือพื้นฐานการสร้างแบบแปลนบน Sketchup
ผลผลิต/ผลลัพธ์ที่เกิดขึ้น
ผู้เข้าอบรมสามารถสร้างฐานข้อมูลกายภาพและต้นทุนเบื้องต้น นำข้อมูลจาก Drone เข้า SketchUp
60
0
7. ศึกษาเอกสารเนื้อหารายวิชาเกี่ยวกับการถอดจำนวนปริมาณงานในแต่ละพื้นที่โครงการเบื้องต้น
วันที่ 8 มิถุนายน 2568 เวลา 09:00 น.กิจกรรมที่ทำ
เรียนรู้การถอดปริมาณงานพื้นที่โครงการเบื้องต้นบน และแยกหมวดหมู่เอง บน Sketchup แยกข้อมูลผังโครงการด้วยตัวเอง
ใช้ Extension สำหรับแปลง Point Cloud หรือภาพ Orthophoto → 3D Model
ผลผลิต/ผลลัพธ์ที่เกิดขึ้น
ผู้เข้าอบรมสามารถถอดปริมาณงานพื้นที่โครงการเบื้องต้นบน และแยกหมวดหมู่เอง บน Sketchup และสามารถแยกข้อมูลผังโครงการด้วยตัวเอง
ใช้ Extension สำหรับแปลง Point Cloud หรือภาพ Orthophoto → 3D Model
60
0
8. ออกพื้นที่เพื่อจัดเก็บข้อมูลภาพถ่าย
วันที่ 14 มิถุนายน 2568 เวลา 09:00 น.กิจกรรมที่ทำ
เรียนการสร้างฐานข้อมูลกายภาพและต้นทุนเบื้องต้น นำข้อมูลจาก Drone เข้า SketchUp
เรียนรู้พื้นฐานโลกสามมิติบนโปรแกรม Sketchup
เรียนรู้การใช้เครื่องมือพื้นฐานการสร้างแบบแปลนบน Sketchup
ผลผลิต/ผลลัพธ์ที่เกิดขึ้น
ผู้เข้าอบรมสามารถสร้างฐานข้อมูลกายภาพและต้นทุนเบื้องต้น นำข้อมูลจาก Drone เข้า SketchUp
60
0
9. ออกพื้นที่ภาคสนามฝึกปฏิบัติการใช้โดรน
วันที่ 15 มิถุนายน 2568 เวลา 09:00 น.กิจกรรมที่ทำ
เรียนรู้การถอดปริมาณงานพื้นที่โครงการเบื้องต้นบน และแยกหมวดหมู่เอง บน Sketchup แยกข้อมูลผังโครงการด้วยตัวเอง
ใช้ Extension สำหรับแปลง Point Cloud หรือภาพ Orthophoto → 3D Model
ผลผลิต/ผลลัพธ์ที่เกิดขึ้น
ผู้เข้าอบรมสามารถ
1.ถอดปริมาณงานพื้นที่โครงการเบื้องต้นบน และแยกหมวดหมู่เอง บน Sketchup
2.สามารถแยกข้อมูลผังโครงการด้วยตัวเอง
3.สามารถใช้ Extension สำหรับแปลง Point Cloud หรือภาพ Orthophoto → 3D Model
60
0
10. ฝึกออกแบบโครงสร้าง
วันที่ 21 มิถุนายน 2568 เวลา 09:00 น.กิจกรรมที่ทำ
ออกแบบโครงสร้างฐานข้อมูลต้นทุนด้วย ChatGPT + Excel
เรียนรู้การแยกหมวดหมู่ข้อมูล
เรียนรู้การสร้าง CostCode ของตัวเอง
วางระบบข้อมูลต้นทุนงานดิน ระบบสาธารณูปโภค
ผลผลิต/ผลลัพธ์ที่เกิดขึ้น
ผู้เข้าอบรมมีความรู้
1.ออกแบบโครงสร้างฐานข้อมูลต้นทุนด้วย ChatGPT + Excel
2.การแยกหมวดหมู่ข้อมูล
3.การสร้าง CostCode ของตัวเอง
4.การวางระบบข้อมูลต้นทุนงานดิน ระบบสาธารณูปโภค
0
0
11. ฝึกปฏิบัติการสร้างไฟล์ Excel และการใช้ ChatGDP
วันที่ 22 มิถุนายน 2568 เวลา 09:00 น.กิจกรรมที่ทำ
สร้างไฟล์ Excel และใช้ ChatGPT เพื่อช่วยประเมินและวิเคราะห์
เรียนรู้ในการใช้ ChatGPT ทำสรุปข้อมูล
ผลผลิต/ผลลัพธ์ที่เกิดขึ้น
ผู้เข้าอบรมมีความรู้ความเข้าใจการสร้างไฟล์ Excel และใช้ ChatGPT เพื่อช่วยประเมินและวิเคราะห์ และรู้การใช้ ChatGPT ทำสรุปข้อมูล
45
0
12. ออกฝึกปฏิบัติการใช้โดรน
วันที่ 5 กรกฎาคม 2568 เวลา 09:00 น.กิจกรรมที่ทำ
ฝึกออกแบบโครงสร้างฐานข้อมูลต้นทุนด้วย ChatGPT + Excel
ฝึกการแยกหมวดหมู่ข้อมูล
ฝึกสร้าง CostCode ของตัวเอง
ฝึกวางระบบข้อมูลต้นทุนงานดิน ระบบสาธารณูปโภค
ผลผลิต/ผลลัพธ์ที่เกิดขึ้น
ผู้เข้าอบรมสามารถ
1.ออกแบบโครงสร้างฐานข้อมูลต้นทุนด้วย ChatGPT + Excel
2.แยกหมวดหมู่ข้อมูล
3.สร้าง CostCode ของตัวเอง
4.วางระบบข้อมูลต้นทุนงานดิน ระบบสาธารณูปโภค
60
0
13. สร้างไฟล์ Excel และใช้ ChatGPT ในการวิเคราะห์ข้อมูล
วันที่ 6 กรกฎาคม 2568 เวลา 09:00 น.กิจกรรมที่ทำ
ฝึกสร้างไฟล์ Excel และใช้ ChatGPT เพื่อช่วยประเมินและวิเคราะห์
ฝึกการใช้ ChatGPT ทำสรุปข้อมูล
ผลผลิต/ผลลัพธ์ที่เกิดขึ้น
ผู้เข้าอบรมสามารถ
1.สร้างไฟล์ Excel และใช้ ChatGPT เพื่อช่วยประเมินและวิเคราะห์ได้
2.ใช้ ChatGPT ทำสรุปข้อมูลได้
60
0
14. ออกแบบโครงการและการออกแบบเบื้องต้น
วันที่ 12 กรกฎาคม 2568 เวลา 09:00 น.กิจกรรมที่ทำ
การวางผังโครงการและออกแบบเบื้องต้น
ใช้ Extension SketchUp ช่วยวางผังและแบ่งแปลงที่ดินแบบ Semi-Auto
กำหนดข้อมูลและนำเข้าข้อมูล Data Base มาใช้งานใน SketchUp
วางโครงสร้างถนน พื้นที่สีเขียว และพื้นที่ส่วนกลางด้วย SketchUp
ผลผลิต/ผลลัพธ์ที่เกิดขึ้น
ผู้เข้าอบรมมีความรู้
1.การวางผังโครงการและออกแบบเบื้องต้น
2.การใช้ Extension SketchUp ช่วยวางผังและแบ่งแปลงที่ดินแบบ Semi-Auto
3.การกำหนดข้อมูลและนำเข้าข้อมูล Data Base มาใช้งานใน SketchUp
4.การวางโครงสร้างถนน พื้นที่สีเขียว และพื้นที่ส่วนกลางด้วย SketchUp
60
0
15. การใช้ Extension Pre-Estimate + ข้อมูลจาก Section 2 เพื่อประเมินราคา
วันที่ 13 กรกฎาคม 2568 เวลา 09:00 น.กิจกรรมที่ทำ
ใช้ Extension Pre-Estimate + ข้อมูลจาก Section 2 เพื่อประเมินราคาทันที
สร้างแบบผังโครงการ และสรุปรายงานด้วย Extension โดยอิงจากฐานข้อมูลจริง
ผลผลิต/ผลลัพธ์ที่เกิดขึ้น
ผู้เข้าอบรมมีความรู้
1.การใช้ Extension Pre-Estimate + ข้อมูลจาก Section 2 เพื่อประเมินราคาทันที
2.การสร้างแบบผังโครงการ และสรุปรายงานด้วย Extension โดยอิงจากฐานข้อมูลจริง
60
0
16. เก็บข้อมูลพื้นที่ด้วย Drone
วันที่ 19 กรกฎาคม 2568 เวลา 09:00 น.กิจกรรมที่ทำ
การวางผังโครงการและออกแบบเบื้องต้น
1.ใช้ Extension SketchUp ช่วยวางผังและแบ่งแปลงที่ดินแบบ Semi-Auto
2.กำหนดข้อมูลและนำเข้าข้อมูล Data Base มาใช้งานใน SketchUp
3.วางโครงสร้างถนน พื้นที่สีเขียว และพื้นที่ส่วนกลางด้วย SketchUp
4.ใช้ Extension Pre-Estimate + ข้อมูลจาก Section 2 เพื่อ ประเมินราคาทันที
5.สร้างแบบผังโครงการ และสรุปรายงานด้วย Extension โดยอิงจากฐานข้อมูลจริง
ผลผลิต/ผลลัพธ์ที่เกิดขึ้น
ผู้เข้าอบรมมีความสามารถ
1.ใช้ Extension SketchUp ช่วยวางผังและแบ่งแปลงที่ดินแบบ Semi-Auto
2.กำหนดข้อมูลและนำเข้าข้อมูล Data Base มาใช้งานใน SketchUp
3.วางโครงสร้างถนน พื้นที่สีเขียว และพื้นที่ส่วนกลางด้วย SketchUp
4.ใช้ Extension Pre-Estimate + ข้อมูลจาก Section 2 เพื่อ ประเมินราคาทันที
5.สร้างแบบผังโครงการ และสรุปรายงานด้วย Extension โดยอิงจากฐานข้อมูลจริง
60
0
17. สร้าง AI Assistant ประจำโครงการ
วันที่ 26 กรกฎาคม 2568 เวลา 09:00 น.กิจกรรมที่ทำ
การวิเคราะห์โครงการ และการสร้าง AI Assistant
1.เปรียบเทียบผังโครงการหลายรูปแบบใน SketchUp พร้อมวิเคราะห์ต้นทุนด้วย Extension
2.ทำแผ่นงานโครงการด้วย Extension Easy Plan
3.สร้างระบบข้อมูล BIM ด้วย Extension Product Info
4.เชื่อมโยงแปลงที่ดิน + แบบบ้าน + ราคาต้นทุน → ฐานข้อมูลขององค์กร
5.สร้างฐานข้อมูลองค์กร ที่เชื่อมโยงกับ 3D SKETCHUP
ผลผลิต/ผลลัพธ์ที่เกิดขึ้น
ผู้เข้าอบรมมีความรู้ความเข้าใจ
1.การวิเคราะห์โครงการ และการสร้าง AI Assistant
1.การเปรียบเทียบผังโครงการหลายรูปแบบใน SketchUp พร้อมวิเคราะห์ต้นทุนด้วย Extension
2.การทำแผ่นงานโครงการด้วย Extension Easy Plan
3.การสร้างระบบข้อมูล BIM ด้วย Extension Product Info
4.การเชื่อมโยงแปลงที่ดิน + แบบบ้าน + ราคาต้นทุน → ฐานข้อมูลขององค์กร
5.การสร้างฐานข้อมูลองค์กร ที่เชื่อมโยงกับ 3D SKETCHUP
53
0
18. การวิเคราะห์โครงการ และการสร้าง AI Assistant
วันที่ 27 กรกฎาคม 2568 เวลา 09:00 น.กิจกรรมที่ทำ
1.วิเคราะห์โครงการ และการสร้าง AI Assistant
2.สร้าง AI Assistant ประจำโครงการ:
3.ใช้ ChatGPT Plus + Prompt เฉพาะในการช่วยวิเคราะห์, ตอบคำถามจากข้อมูลของโครงการ
4.ทำแผนงาน ขั้นตอนการทำงานและตาราง Check list การทำงานโดยใช้ AI
ผลผลิต/ผลลัพธ์ที่เกิดขึ้น
ผู้เข้าอบรมมีความรู้
1.การวิเคราะห์โครงการ และการสร้าง AI Assistant
2.การสร้าง AI Assistant ประจำโครงการ:
3.การใช้ ChatGPT Plus + Prompt เฉพาะในการช่วยวิเคราะห์, ตอบคำถามจากข้อมูลของโครงการ
4.การทำแผนงาน ขั้นตอนการทำงานและตาราง Check list การทำงานโดยใช้ AI
35
0
19. สร้าง AI เป็นเครื่องมือของผู้ประกอบการในการวิเคราะห์ ด้านออกแบบ วางผัง ต้นทุนโครงการ
วันที่ 2 สิงหาคม 2568 เวลา 09:00 น.กิจกรรมที่ทำ
-สร้าง AI Assistant ประจำโครงการ
-ใช้ ChatGPT Plus + Prompt เฉพาะในการช่วยวิเคราะห์
-ทำแผนงาน ขั้นตอนการทำงานและตาราง Check list การทำงานโดยใช้ AI
ผลผลิต/ผลลัพธ์ที่เกิดขึ้น
ผู้เข้าอบรมสามารถ
1.สร้าง AI Assistant ประจำโครงการ
2.ใช้ ChatGPT Plus + Prompt เฉพาะในการช่วยวิเคราะห์
3.ทำแผนงาน ขั้นตอนการทำงานและตาราง Check list การทำงานโดยใช้ AI
60
0
20. พิธีมอบใบประกาศนียบัตร
วันที่ 3 สิงหาคม 2568 เวลา 09:00 น.กิจกรรมที่ทำ
-ผู้เข้าอบรมลงทะเบียน
-ผู้รับผิดชอบโครงการกล่าวรายงาน
-อธิการบดีมหาวิทยาลัยราชภัฏอุดรธานี
-ผู้เข้าอบรมนำเสนอผลงาน
ผลผลิต/ผลลัพธ์ที่เกิดขึ้น
ผู้เข้าร่วมอบรมสามารถนำเสนอผลงานที่ได้จากอบรมที่นำไปใช้ในการทำงานจริง
60
0
* ผลผลิต หมายถึง ผลที่เกิดขึ้นเชิงปริมาณจากการทำกิจกรรม เช่น จำนวนผู้เข้าร่วมประชุม จำนวนผู้ผ่านการอบรม จำนวนครัวเรือนที่ปลูกผักสวนครัว เป็นต้น
** ผลลัพธ์ หมายถึง การเปลี่ยนแปลงที่นำไปสู่การแก้ปัญหา เช่น หลังอบรมมีผู้ปรับเปลี่ยนพฤติกรรมจำนวนกี่คน มีข้อบังคับหรือมาตรการของชุมชนที่นำไปสู่การปรับเปลี่ยนพฤติกรรมหรือสภาพแวดล้อม เป็นต้น ทั้งนี้ต้องมีข้อมูลอ้างอิงประกอบการรายงาน เช่น ข้อมูลรายชื่อแกนนำ , แบบสรุปการประเมินความรู้ , รูปภาพกิจกรรมพร้อมคำอธิบายใต้ภาพ เป็นต้น
ส่วนที่ 2 ประเมินความพึงพอใจต่อความสำเร็จและปัญหาอุปสรรคในการดำเนินโครงการในภาพรวม
ผลการดำเนินโครงการ
สรุปผลการดำเนินโครงการ
ผลการดำเนินโครงการ/กิจกรรม:
บรรลุตามวัตถุประสงค์ของโครงการ
บรรลุตามวัตถุประสงค์บางส่วนของโครงการ
ไม่บรรลุตามวัตถุประสงค์ของโครงการ
หลักสูตรเสริมสร้างทักษะการสำรวจ วิเคราะห์พื้นที่ และการจัดการอสังหาริมทรัพย์ด้วย Drone และ GIS มหาวิทยาลัยราชภัฏอุดรธานี มุ่งเน้นการสร้างหลักสูตรที่ตอบสนองต่อความต้องการของอุตสาหกรรมด้านเทคโนโลยีดิจิทัล และ AI ระยะเวลาในการจัดการศึกษา จำนวน 3 เดือน คิดเป็นเวลาทั้งสิน 309 ชั่วโมง แบ่งเ็น ภาคทฤษฎี จำนวน 60 ชั่วโมง ภาคปฏิบัติจำนวน 249 ชั่วโมง จำนวนผู้เข้าร่วมการอบรม รุ่นที่ 1 จำนวน 40 คน โดยมหาวิทยาลัยราชภัฏอุดรธานีได้ความร่วมมือกับหน่วยงานภาคีภาคส่วนต่างๆ อาทิเช่น หน่วยงานของภาครัฐ สถาบันอุดมศึกษา สมาคอมองค์กรวิชาชีพ สถานประกอบการธุรกิจด้านอสังหาริมทรัพย์ ธุรกิจด้านก่อสร้างวิศวกรรม บริษัทด้านเทคโนโลยี/ซอฟต์แวร์ จากการสำรวจความพึงพอใจต่อการจัดอบรมพบว่า ในระดับมากที่สุด ผลลัพธ์และประโยชน์ที่ได้รับจากการอบรม สามารถเพิ่มประสิทธิภาพในการสำรวจและวิเคราะห์พื้นที่ได้จริง คิดเป็นร้อยละ 90.5 สามารถนำความรู้ที่ได้จากการอบรมไปใช้จริงในงานได้อย่างทันที ร้อยละ 61.9 นำไปใช้ได้บางส่วนร้อยละ 23.8 และต้องเรียนเพิ่มเติม ร้อยละ 14.3
ผลผลิตโครงการ
วัตถุประสงค์ สถานการณ์ เป้าหมาย ผลผลิต อธิบาย
ผู้เข้าร่วมโครงการ
กลุ่มเป้าหมาย จำนวนที่วางไว้(คน) จำนวนที่เข้าร่วม(คน)
จำนวนกลุ่มเป้าหมายทั้งหมด
40
กลุ่มเป้าหมาย จำนวนที่วางไว้(คน) จำนวนที่เข้าร่วม(คน)
บทคัดย่อ*
โครงการนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อ 1) เพื่อพัมนาทักษะการใช้เทคโนโลยี Drone และ GIS ร่วมกับ AI ในการสำรวจและวิเคราะห์พื้นที่สำหรับงานด้านอสังหาริมทรัพย์ 2) เพื่อเสริมสร้างขีดความสามารถของบุคากรภายนอก อาทิ พนักงานบริษัทอสังหาริมทรัพย์นักพัฒนาโครงการ และเจ้าหน้าที่หน่วยงงานที่เกี่ยวข้อง 3) เพื่อส่งเสริมการเรียนรู้ตลอดชีวิต และการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีดิจิทัลในภาคอสังหาริมทรัพย์อย่างมีประสิทธิภาพ
ผลการดำเนินงานที่สำคัญ หลักสูตรเสริมสร้างทักษะการสำรวจ วิเคราะห์พื้นที่ และการจัดการอสังหาริมทรัพย์ด้วย Drone และ GIS มหาวิทยาลัยราชภัฏอุดรธานี มุ่งเน้นการสร้างหลักสูตรที่ตอบสนองต่อความต้องการของอุตสาหกรรมด้านเทคโนโลยีดิจิทัล และ AI ระยะเวลาในการจัดการศึกษา จำนวน 3 เดือน คิดเป็นเวลาทั้งสิน 309 ชั่วโมง แบ่งเ็น ภาคทฤษฎี จำนวน 60 ชั่วโมง ภาคปฏิบัติจำนวน 249 ชั่วโมง จำนวนผู้เข้าร่วมการอบรม รุ่นที่ 1 จำนวน 40 คน โดยมหาวิทยาลัยราชภัฏอุดรธานีได้ความร่วมมือกับหน่วยงานภาคีภาคส่วนต่างๆ อาทิเช่น หน่วยงานของภาครัฐ สถาบันอุดมศึกษา สมาคอมองค์กรวิชาชีพ สถานประกอบการธุรกิจด้านอสังหาริมทรัพย์ ธุรกิจด้านก่อสร้างวิศวกรรม บริษัทด้านเทคโนโลยี/ซอฟต์แวร์ จากการสำรวจความพึงพอใจต่อการจัดอบรมพบว่า ในระดับมากที่สุด ผลลัพธ์และประโยชน์ที่ได้รับจากการอบรม สามารถเพิ่มประสิทธิภาพในการสำรวจและวิเคราะห์พื้นที่ได้จริง คิดเป็นร้อยละ 90.5 สามารถนำความรู้ที่ได้จากการอบรมไปใช้จริงในงานได้อย่างทันที ร้อยละ 61.9 นำไปใช้ได้บางส่วนร้อยละ 23.8 และต้องเรียนเพิ่มเติม ร้อยละ 14.3 กิจกรรมการอบรมประกอบด้วย (1) พิธีเปิดโครงการฯ (2) เก็บข้อมูลพื้นที่ด้วย Drone (3) เก็บข้อมูลพื้นที่ด้วย Drone (4) ฝึกภาคปฏิบัติในสถานการณ์จริง (5) ฝึกภาคปฏิบัติในสถานการณ์จริง (6) สร้างฐานข้อมูลกายภาพและต้นทุนเบื้องต้น (7) เรียนรู้การถอดปริมาณงานพื้นที่โครงการเบื้องต้น (8) ฝึกภาคปฏิบัติในสถานการณ์จริง (9) ฝึกภาคปฏิบัติในสถานการณ์จริง (10) ออกแบบโครงสร้างฐานข้อมูลต้นทุนด้วย ChatGPT + Excel (11) สร้างไฟล์ Excel และใช้ ChatGPT เพื่อช่วยประเมินและวิเคราะห์ เรียนรู้ในการใช้ ChatGPT ทำสรุปข้อมูล (12) ฝึกภาคปฏิบัติในสถานการณ์จริง (13) ฝึกภาคปฏิบัติในสถานการณ์จริง (14) การวางผังโครงการและออกแบบเบื้องต้น (15) ฝึกภาคปฏิบัติในสถานการณ์จริง (16) การวิเคราะห์โครงการ และการสร้าง AI Assistant (17) การวิเคราะห์โครงการ และการสร้าง AI Assistant (18) ฝึกภาคปฏิบัติในสถานการณ์จริง (19) พิธีปิดโครงการฯ (20) ท่านอธิการบดีเป็นประธานกล่าวเปิดโครงการอบรม ให้โอวาทแก่ผู้เข้าอบรม (21) ออกสำรวจพื้นที่จริงโดยใช้ Drone (22) ออกสำรวจพื้นที่เก็บรวบรวมข้อมูล (23) นำข้อมูลที่ได้จากการเก็บข้อมูลในการเรียนการสอนครั้งแล้วนำมาใช้ในสถานการณ์จริง (24) นปฏิบัติการต่อจากครั้งที่แล้วในการนำข้อมูลที่รวบรวมมาได้มาวิเคราะห์ในสถานที่จำลองเสมือนจริง (25) สร้างแบบจำลองข้อมูลจริงในการนำมาวิเคราะห์ต้นทุนในการก่อสร้าง (26) ศึกษาเอกสารเนื้อหารายวิชาเกี่ยวกับการถอดจำนวนปริมาณงานในแต่ละพื้นที่โครงการเบื้องต้น (27) ออกพื้นที่เพื่อจัดเก็บข้อมูลภาพถ่าย (28) ออกพื้นที่ภาคสนามฝึกปฏิบัติการใช้โดรน (29) สร้างและออกแบบโครงสร้างฐานข้อมูลเพื่อเตรียมในการวิเคราะห์ต้นทุนด้วย ChatGPT+Excel (30) ฝึกปฏิบัติการสร้างไฟล์ Eปcel และการใช้ ChatGDP (31) ออกฝึกปฏิบัติการใช้โดรน (32) ออกพื้นที่ (33) เรียนการออกแบบโครงการและการออกแบบเบื้องต้น (34) ออกพื้นที่ภาคสนามฝึกปฏิบัติการใช้โดรน (35) เรียนเนื้อหาเกี่ยวกับการสร้างโครงการ และการสร้าง AI Assistant (36) ออกสำรวจพื้นที่ (37) ออกพื้นที่เพื่อจัดเก็บข้อมูลภาพถ่าย (38) พิธีมอบใบประกาศนียบัตร
ข้อเสนอแนะ ได้แก่ (1) ระยะเวลาน้อยเกินไป (2) สถานที่จัดอบรมค่อนข้างไกลจากตัวเมือง (3) เนื้อหาเยอะมาก เวลานาน อาจแยกย่อย (4) ให้เพิ่มการสร้าง Model จากข้อมูลบินโดรน (5) เนื้อหาอาจจะมีความเข้มข้นมาก และค่อนข้างลึกมากบางอย่างอาจจะมีความยากต้องใช้ความเชี่ยวชาญและการทดลองทำหลังจากการเรียน ลดเนื้อหาบางส่วนให้เหมาะกับผู้เรียนเพิ่มมากขึ้น และอาจจะต้องเป็นคลาสเดียวต่อ 1 -2 หัวข้อเรียน แต่ลึกขึ้นค่ะ แยกกลุ่มผู้เรียน ให้ตรงกับหัวข้อเรียน
หมายเหตุ *- บทคัดย่อ จะนำไปใส่ในส่วนบทคัดย่อของรายงานฉบับสมบูรณ์
- หากต้องการใช้ค่าเริ่มต้นของบทคัดย่อ ให้ลบข้อความในช่องบทคัดย่อ ทั้งหมด แล้วกดปุ่ม Refresh
ปัญหาอุปสรรคและข้อเสนอแนะ
ปัญหาและอุปสรรค สาเหตุ ข้อเสนอแนะ
สถานที่อบรมค่อนข้างไกลจากตัวเมือง เนื้อหาอาจจะมีความเข้มข้นมาก และค่อนข้างลึกมากบางอย่างอาจจะมีความยากต้องใช้ความเชี่ยวชาญและการทดลองทำหลังจากการเรียน ลดเนื้อหาบางส่วนให้เหมาะกับผู้เรียนเพิ่มมากขึ้น และอาจจะต้องเป็นคลาสเดียวต่อ 1 -2 หัวข้อเรียน แต่ลึกขึ้นค่ะ แยกกลุ่มผู้เรียน ให้ตรงกับหัวข้อเรียน
เนื่องจากเป็นหลักสูตรที่ต้องใช้พื้นที่เป็นบริเวณกว้างการจัดการเรียนการสอน จึงต้องใช้สถานที่มหาวิทยาลัยราชภัฏอุดรธานี สามพร้าวที่มีระยะค่อนข้างไกลจากตัวเมือง และเนื่องจากเป็นการจัดอบรมในลักษณะแบบนี้ครั้งแรกเนื้อหาหรือกิจกรรมบางส่วนอาจจะยังไม่วางแผนได้อย่างเหมาะสม
ควรเปลี่ยนสถานที่จัดการเรียนการสอนที่เอื้อต่อการเดินทางของผู้เข้าร่วมการอบรม และปรับปรุงเนื้อหาให้สอดคล้องกับระยะเวลาและผู้เรียนมากขึ้น
หลักสูตรเสริมสร้างทักษะการสำรวจวิเคราะห์พื้นที่และการจัดการอสังหาริมทรัพย์ด้วย Drone for GIS และ AI จังหวัด
รหัสโครงการ FN68/0078
ได้ดำเนินกิจกรรมตามที่เสนอไว้เสร็จสมบูรณ์เรียบร้อยแล้ว
................................
( )
ผู้รับผิดชอบโครงการ
......./............/.......
โครงการ
“ หลักสูตรเสริมสร้างทักษะการสำรวจวิเคราะห์พื้นที่และการจัดการอสังหาริมทรัพย์ด้วย Drone for GIS และ AI ”
หัวหน้าโครงการ
หลักสูตร Non-Degree
สิงหาคม 2568
ที่อยู่ จังหวัด
รหัสโครงการ FN68/0078 เลขที่ข้อตกลง
ระยะเวลาดำเนินงาน ตั้งแต่ 17 พฤษภาคม 2568 ถึง 3 สิงหาคม 2568
กิตติกรรมประกาศ
"หลักสูตรเสริมสร้างทักษะการสำรวจวิเคราะห์พื้นที่และการจัดการอสังหาริมทรัพย์ด้วย Drone for GIS และ AI จังหวัด" สำเร็จได้ด้วยดี ด้วยความร่วมมือจาก สมาชิกในชุมชน
คณะทำงานโครงการฯ ขอขอบคุณ มหาวิทยาลัยราชภัฏอุดรธานี ที่ให้การสนับสนุนงบประมาณในการดำเนินโครงการฯ รวมทั้ง ภาคีเครือข่ายที่สำคัญระดับพื้นที่ ที่ให้การสนับสนุน ช่วยเหลือ ชี้แนะ สุดท้ายขอขอบคุณผู้เกี่ยวข้องที่มิได้ระบุชื่อไว้ในที่นี้ ซึ่งมีส่วนสำคัญในการขับเคลื่อนการดำเนินงานให้มีความยั่งยืนในพื้นที่ต่อไป
คณะทำงานโครงการ
หลักสูตรเสริมสร้างทักษะการสำรวจวิเคราะห์พื้นที่และการจัดการอสังหาริมทรัพย์ด้วย Drone for GIS และ AI
บทคัดย่อ
โครงการนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อ 1) เพื่อพัมนาทักษะการใช้เทคโนโลยี Drone และ GIS ร่วมกับ AI ในการสำรวจและวิเคราะห์พื้นที่สำหรับงานด้านอสังหาริมทรัพย์ 2) เพื่อเสริมสร้างขีดความสามารถของบุคากรภายนอก อาทิ พนักงานบริษัทอสังหาริมทรัพย์นักพัฒนาโครงการ และเจ้าหน้าที่หน่วยงงานที่เกี่ยวข้อง 3) เพื่อส่งเสริมการเรียนรู้ตลอดชีวิต และการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีดิจิทัลในภาคอสังหาริมทรัพย์อย่างมีประสิทธิภาพ
ผลการดำเนินงานที่สำคัญ หลักสูตรเสริมสร้างทักษะการสำรวจ วิเคราะห์พื้นที่ และการจัดการอสังหาริมทรัพย์ด้วย Drone และ GIS มหาวิทยาลัยราชภัฏอุดรธานี มุ่งเน้นการสร้างหลักสูตรที่ตอบสนองต่อความต้องการของอุตสาหกรรมด้านเทคโนโลยีดิจิทัล และ AI ระยะเวลาในการจัดการศึกษา จำนวน 3 เดือน คิดเป็นเวลาทั้งสิน 309 ชั่วโมง แบ่งเ็น ภาคทฤษฎี จำนวน 60 ชั่วโมง ภาคปฏิบัติจำนวน 249 ชั่วโมง จำนวนผู้เข้าร่วมการอบรม รุ่นที่ 1 จำนวน 40 คน โดยมหาวิทยาลัยราชภัฏอุดรธานีได้ความร่วมมือกับหน่วยงานภาคีภาคส่วนต่างๆ อาทิเช่น หน่วยงานของภาครัฐ สถาบันอุดมศึกษา สมาคอมองค์กรวิชาชีพ สถานประกอบการธุรกิจด้านอสังหาริมทรัพย์ ธุรกิจด้านก่อสร้างวิศวกรรม บริษัทด้านเทคโนโลยี/ซอฟต์แวร์ จากการสำรวจความพึงพอใจต่อการจัดอบรมพบว่า ในระดับมากที่สุด ผลลัพธ์และประโยชน์ที่ได้รับจากการอบรม สามารถเพิ่มประสิทธิภาพในการสำรวจและวิเคราะห์พื้นที่ได้จริง คิดเป็นร้อยละ 90.5 สามารถนำความรู้ที่ได้จากการอบรมไปใช้จริงในงานได้อย่างทันที ร้อยละ 61.9 นำไปใช้ได้บางส่วนร้อยละ 23.8 และต้องเรียนเพิ่มเติม ร้อยละ 14.3 กิจกรรมการอบรมประกอบด้วย (1) พิธีเปิดโครงการฯ (2) เก็บข้อมูลพื้นที่ด้วย Drone (3) เก็บข้อมูลพื้นที่ด้วย Drone (4) ฝึกภาคปฏิบัติในสถานการณ์จริง (5) ฝึกภาคปฏิบัติในสถานการณ์จริง (6) สร้างฐานข้อมูลกายภาพและต้นทุนเบื้องต้น (7) เรียนรู้การถอดปริมาณงานพื้นที่โครงการเบื้องต้น (8) ฝึกภาคปฏิบัติในสถานการณ์จริง (9) ฝึกภาคปฏิบัติในสถานการณ์จริง (10) ออกแบบโครงสร้างฐานข้อมูลต้นทุนด้วย ChatGPT + Excel (11) สร้างไฟล์ Excel และใช้ ChatGPT เพื่อช่วยประเมินและวิเคราะห์ เรียนรู้ในการใช้ ChatGPT ทำสรุปข้อมูล (12) ฝึกภาคปฏิบัติในสถานการณ์จริง (13) ฝึกภาคปฏิบัติในสถานการณ์จริง (14) การวางผังโครงการและออกแบบเบื้องต้น (15) ฝึกภาคปฏิบัติในสถานการณ์จริง (16) การวิเคราะห์โครงการ และการสร้าง AI Assistant (17) การวิเคราะห์โครงการ และการสร้าง AI Assistant (18) ฝึกภาคปฏิบัติในสถานการณ์จริง (19) พิธีปิดโครงการฯ (20) ท่านอธิการบดีเป็นประธานกล่าวเปิดโครงการอบรม ให้โอวาทแก่ผู้เข้าอบรม (21) ออกสำรวจพื้นที่จริงโดยใช้ Drone (22) ออกสำรวจพื้นที่เก็บรวบรวมข้อมูล (23) นำข้อมูลที่ได้จากการเก็บข้อมูลในการเรียนการสอนครั้งแล้วนำมาใช้ในสถานการณ์จริง (24) นปฏิบัติการต่อจากครั้งที่แล้วในการนำข้อมูลที่รวบรวมมาได้มาวิเคราะห์ในสถานที่จำลองเสมือนจริง (25) สร้างแบบจำลองข้อมูลจริงในการนำมาวิเคราะห์ต้นทุนในการก่อสร้าง (26) ศึกษาเอกสารเนื้อหารายวิชาเกี่ยวกับการถอดจำนวนปริมาณงานในแต่ละพื้นที่โครงการเบื้องต้น (27) ออกพื้นที่เพื่อจัดเก็บข้อมูลภาพถ่าย (28) ออกพื้นที่ภาคสนามฝึกปฏิบัติการใช้โดรน (29) สร้างและออกแบบโครงสร้างฐานข้อมูลเพื่อเตรียมในการวิเคราะห์ต้นทุนด้วย ChatGPT+Excel (30) ฝึกปฏิบัติการสร้างไฟล์ Eปcel และการใช้ ChatGDP (31) ออกฝึกปฏิบัติการใช้โดรน (32) ออกพื้นที่ (33) เรียนการออกแบบโครงการและการออกแบบเบื้องต้น (34) ออกพื้นที่ภาคสนามฝึกปฏิบัติการใช้โดรน (35) เรียนเนื้อหาเกี่ยวกับการสร้างโครงการ และการสร้าง AI Assistant (36) ออกสำรวจพื้นที่ (37) ออกพื้นที่เพื่อจัดเก็บข้อมูลภาพถ่าย (38) พิธีมอบใบประกาศนียบัตร
ข้อเสนอแนะ ได้แก่ (1) ระยะเวลาน้อยเกินไป (2) สถานที่จัดอบรมค่อนข้างไกลจากตัวเมือง (3) เนื้อหาเยอะมาก เวลานาน อาจแยกย่อย (4) ให้เพิ่มการสร้าง Model จากข้อมูลบินโดรน (5) เนื้อหาอาจจะมีความเข้มข้นมาก และค่อนข้างลึกมากบางอย่างอาจจะมีความยากต้องใช้ความเชี่ยวชาญและการทดลองทำหลังจากการเรียน ลดเนื้อหาบางส่วนให้เหมาะกับผู้เรียนเพิ่มมากขึ้น และอาจจะต้องเป็นคลาสเดียวต่อ 1 -2 หัวข้อเรียน แต่ลึกขึ้นค่ะ แยกกลุ่มผู้เรียน ให้ตรงกับหัวข้อเรียน
หมายเหตุ : รายละเอียดของบทสรุปคัดย่อการดำเนินงาน ให้ผู้รับผิดชอบโครงการเป็นผู้เขียนสรุปภาพรวมของโครงการใน "ผลลัพธ์โครงการ"
สารบัญ
| กิตติกรรมประกาศ | » |
| บทคัดย่อ | » |
| ความเป็นมา/หลักการเหตุผล | » |
| วัตถุประสงค์โครงการ | » |
| กิจกรรม/การดำเนินงาน | » |
| กลุ่มเป้าหมาย | » |
| ผลลัพธ์ที่ได้ | » |
| การประเมินผล | » |
| ปัญหาและอุปสรรค | » |
| ข้อเสนอแนะ | » |
| เอกสารประกอบอื่นๆ | » |
ความเป็นมา/หลักการเหตุผล
สถานการณ์
วัตถุประสงค์โครงการ
กิจกรรม/การดำเนินงาน
- พิธีเปิดโครงการฯ
- ความเข้าใจพื้นฐานของการใช้โดรน
- การใช้งานโดรน Drone เพื่อการสำรวจทำแผนที่ภาพถ่ายทางอากาศ
- ฝึกภาคปฏิบัติในสถานการณ์จริง
- ฝึกภาคปฏิบัติในสถานการณ์จริง
- สร้างฐานข้อมูลกายภาพและต้นทุนเบื้องต้น
- เรียนรู้การถอดปริมาณงานพื้นที่โครงการเบื้องต้น
- ฝึกภาคปฏิบัติในสถานการณ์จริง
- ฝึกภาคปฏิบัติในสถานการณ์จริง
- ออกแบบโครงสร้างฐานข้อมูลต้นทุนด้วย ChatGPT + Excel
- สร้างไฟล์ Excel และใช้ ChatGPT เพื่อช่วยประเมินและวิเคราะห์ เรียนรู้ในการใช้ ChatGPT ทำสรุปข้อมูล
- ฝึกภาคปฏิบัติในสถานการณ์จริง
- ฝึกภาคปฏิบัติในสถานการณ์จริง
- การวางผังโครงการและออกแบบเบื้องต้น
- การออกแบบและการวางผังโครงการ
- ฝึกภาคปฏิบัติในสถานการณ์จริง
- การวิเคราะห์โครงการ และการสร้าง AI Assistant
- การวิเคราะห์โครงการ และการสร้าง AI Assistant
- ฝึกภาคปฏิบัติในสถานการณ์จริง
- พิธีปิดโครงการฯ
- ท่านอธิการบดีเป็นประธานกล่าวเปิดโครงการอบรม ให้โอวาทแก่ผู้เข้าอบรม
- การใช้งานโดรนเพื่อการสำรวจพื้นที่
- การเก็บข้อมูลพื้นที่ด้วย Drone
- ฝึกบังคับการบินโดรนในสถานการณ์จริง
- ฝึกปฏิบัติการบังคับบินโดรนพื้นที่จริง
- สร้างแบบจำลองข้อมูลจริงในการนำมาวิเคราะห์ต้นทุนในการก่อสร้าง
- ศึกษาเอกสารเนื้อหารายวิชาเกี่ยวกับการถอดจำนวนปริมาณงานในแต่ละพื้นที่โครงการเบื้องต้น
- ออกพื้นที่เพื่อจัดเก็บข้อมูลภาพถ่าย
- ออกพื้นที่ภาคสนามฝึกปฏิบัติการใช้โดรน
- ฝึกออกแบบโครงสร้าง
- ฝึกปฏิบัติการสร้างไฟล์ Excel และการใช้ ChatGDP
- ออกฝึกปฏิบัติการใช้โดรน
- สร้างไฟล์ Excel และใช้ ChatGPT ในการวิเคราะห์ข้อมูล
- ออกแบบโครงการและการออกแบบเบื้องต้น
- ออกแบบและการวางผังโครงการ
- เก็บข้อมูลพื้นที่ด้วย Drone
- สร้าง AI Assistant ประจำโครงการ
- การวิเคราะห์โครงการ และการสร้าง AI Assistant
- สร้าง AI เป็นเครื่องมือของผู้ประกอบการในการวิเคราะห์ ด้านออกแบบ วางผัง ต้นทุนโครงการ
- พิธีมอบใบประกาศนียบัตร
กลุ่มเป้าหมาย
| กลุ่มเป้าหมาย | จำนวนที่วางไว้ |
|---|
ผลที่คาดว่าจะได้รับ
ส่วนที่ 1 ผลการดำเนินงาน
| วัตถุประสงค์ที่ตั้งไว้ ผลลัพธ์และตัวชี้วัดผลลัพธ์** กิจกรรมของโครงการ | ผลผลิต* | |
|---|---|---|
| ผลผลิตที่ตั้งไว้ | ผลผลิตที่เกิดขึ้นจริง | |
1. ปฐมนิเทศผู้เข้าร่วมอบรมโครงการบัณฑิตพันธุ์ใหม่ |
||
วันที่ 17 พฤษภาคม 2568 เวลา 09:00 น.กิจกรรมที่ทำ-ผู้เข้าอบรมลงทะเบียน -อาจารย์ผู้รับผิดชอบโครงการกล่าวรายงานต่ออธิการบดี -อธิการบดีกล่าวเปิดโครงการอบรม ผลผลิต/ผลลัพธ์ที่เกิดขึ้นผู้เข้าอบรมได้รับทราบถึงความเป็นมาของการดำการของหลักสูตร และโครงการบัณฑิตพันะุ์ใหม่
|
60 | 0 |
2. การใช้งานโดรนเพื่อการสำรวจพื้นที่ |
||
วันที่ 24 พฤษภาคม 2568 เวลา 09:00 น.กิจกรรมที่ทำ
ผลผลิต/ผลลัพธ์ที่เกิดขึ้นผู้เข้ารับการอบรมสามารถบังคับการบินโดรนอย่างมีประสิทธิภาพ เก็บข้อมูลภาพถ่ายทางอากาศด้วยโดรน และนำมาสร้าง Point Cloud จากข้อมูลที่เก็บได้
|
60 | 0 |
3. การเก็บข้อมูลพื้นที่ด้วย Drone |
||
วันที่ 25 พฤษภาคม 2568 เวลา 09:00 น.กิจกรรมที่ทำ
ผลผลิต/ผลลัพธ์ที่เกิดขึ้นผู้เข้าอบรมสามารถใช้งานเครื่องมือและเก็บค่าพิกัด ขึ้นรูปหาขนาดที่ดิน แก้ไขและแบ่งแยกแปลงที่ดิน จนนำรูปโฉนดที่ดินมาทำสเกลเพื่อกำหนดหาพิกัดได้
|
60 | 0 |
4. ฝึกบังคับการบินโดรนในสถานการณ์จริง |
||
วันที่ 31 พฤษภาคม 2568 เวลา 09:00 น.กิจกรรมที่ทำ
ผลผลิต/ผลลัพธ์ที่เกิดขึ้นผู้เข้าอบรมสามารถนำความรู้ในห้องเรียนจากสัปดาห์ก่อนมาใช้ในสถานการจริง ดังต่อไปนี้ 1.สามารถบังคับการบินโดรนอย่างมีประสิทธิภาพ 2.เก็บข้อมูลภาพถ่ายทางอากาศด้วยโดรน 3.สร้าง Point Cloud จากข้อมูลที่เก็บได้ 4.สามารถใช้งานเครื่องมือและเก็บค่าพิกัดได้ 5.ขึ้นรูปหาขนาดที่ดิน แก้ไขและแบ่งแยกแปลงที่ดินจากพื้นที่จริง 6.นำรูปโฉนดที่ดินมาทำสเกลเพื่อกำหนดหาพิกัดได้จริง
|
60 | 0 |
5. ฝึกปฏิบัติการบังคับบินโดรนพื้นที่จริง |
||
วันที่ 1 มิถุนายน 2568 เวลา 09:00 น.กิจกรรมที่ทำ-เก็บข้อมูลพื้นที่ด้วย Drone → สร้าง Point Cloud / ภาพถ่าย Orthophoto / ข้อมูลภูมิประเทศ (ต่อ) ผลผลิต/ผลลัพธ์ที่เกิดขึ้นเข้าใจหลักการทำงานและมีทักษะการใช้โดรน, RTK ในการสำรวจเก็บข้อมูลอย่างถูกกฏหมาย และสร้าง3D
|
60 | 0 |
6. สร้างแบบจำลองข้อมูลจริงในการนำมาวิเคราะห์ต้นทุนในการก่อสร้าง |
||
วันที่ 7 มิถุนายน 2568 เวลา 09:00 น.กิจกรรมที่ทำสร้างฐานข้อมูลกายภาพและต้นทุนเบื้องต้น นำข้อมูลจาก Drone เข้า SketchUp เรียนรู้พื้นฐานโลกสามมิติบนโปรแกรม Sketchup เรียนรู้การใช้เครื่องมือพื้นฐานการสร้างแบบแปลนบน Sketchup ผลผลิต/ผลลัพธ์ที่เกิดขึ้นผู้เข้าอบรมสามารถสร้างฐานข้อมูลกายภาพและต้นทุนเบื้องต้น นำข้อมูลจาก Drone เข้า SketchUp
|
60 | 0 |
7. ศึกษาเอกสารเนื้อหารายวิชาเกี่ยวกับการถอดจำนวนปริมาณงานในแต่ละพื้นที่โครงการเบื้องต้น |
||
วันที่ 8 มิถุนายน 2568 เวลา 09:00 น.กิจกรรมที่ทำเรียนรู้การถอดปริมาณงานพื้นที่โครงการเบื้องต้นบน และแยกหมวดหมู่เอง บน Sketchup แยกข้อมูลผังโครงการด้วยตัวเอง ใช้ Extension สำหรับแปลง Point Cloud หรือภาพ Orthophoto → 3D Model ผลผลิต/ผลลัพธ์ที่เกิดขึ้นผู้เข้าอบรมสามารถถอดปริมาณงานพื้นที่โครงการเบื้องต้นบน และแยกหมวดหมู่เอง บน Sketchup และสามารถแยกข้อมูลผังโครงการด้วยตัวเอง ใช้ Extension สำหรับแปลง Point Cloud หรือภาพ Orthophoto → 3D Model
|
60 | 0 |
8. ออกพื้นที่เพื่อจัดเก็บข้อมูลภาพถ่าย |
||
วันที่ 14 มิถุนายน 2568 เวลา 09:00 น.กิจกรรมที่ทำเรียนการสร้างฐานข้อมูลกายภาพและต้นทุนเบื้องต้น นำข้อมูลจาก Drone เข้า SketchUp เรียนรู้พื้นฐานโลกสามมิติบนโปรแกรม Sketchup เรียนรู้การใช้เครื่องมือพื้นฐานการสร้างแบบแปลนบน Sketchup ผลผลิต/ผลลัพธ์ที่เกิดขึ้นผู้เข้าอบรมสามารถสร้างฐานข้อมูลกายภาพและต้นทุนเบื้องต้น นำข้อมูลจาก Drone เข้า SketchUp
|
60 | 0 |
9. ออกพื้นที่ภาคสนามฝึกปฏิบัติการใช้โดรน |
||
วันที่ 15 มิถุนายน 2568 เวลา 09:00 น.กิจกรรมที่ทำเรียนรู้การถอดปริมาณงานพื้นที่โครงการเบื้องต้นบน และแยกหมวดหมู่เอง บน Sketchup แยกข้อมูลผังโครงการด้วยตัวเอง ใช้ Extension สำหรับแปลง Point Cloud หรือภาพ Orthophoto → 3D Model ผลผลิต/ผลลัพธ์ที่เกิดขึ้นผู้เข้าอบรมสามารถ
1.ถอดปริมาณงานพื้นที่โครงการเบื้องต้นบน และแยกหมวดหมู่เอง บน Sketchup
|
60 | 0 |
10. ฝึกออกแบบโครงสร้าง |
||
วันที่ 21 มิถุนายน 2568 เวลา 09:00 น.กิจกรรมที่ทำออกแบบโครงสร้างฐานข้อมูลต้นทุนด้วย ChatGPT + Excel เรียนรู้การแยกหมวดหมู่ข้อมูล เรียนรู้การสร้าง CostCode ของตัวเอง วางระบบข้อมูลต้นทุนงานดิน ระบบสาธารณูปโภค ผลผลิต/ผลลัพธ์ที่เกิดขึ้นผู้เข้าอบรมมีความรู้ 1.ออกแบบโครงสร้างฐานข้อมูลต้นทุนด้วย ChatGPT + Excel 2.การแยกหมวดหมู่ข้อมูล 3.การสร้าง CostCode ของตัวเอง 4.การวางระบบข้อมูลต้นทุนงานดิน ระบบสาธารณูปโภค
|
0 | 0 |
11. ฝึกปฏิบัติการสร้างไฟล์ Excel และการใช้ ChatGDP |
||
วันที่ 22 มิถุนายน 2568 เวลา 09:00 น.กิจกรรมที่ทำสร้างไฟล์ Excel และใช้ ChatGPT เพื่อช่วยประเมินและวิเคราะห์ เรียนรู้ในการใช้ ChatGPT ทำสรุปข้อมูล ผลผลิต/ผลลัพธ์ที่เกิดขึ้นผู้เข้าอบรมมีความรู้ความเข้าใจการสร้างไฟล์ Excel และใช้ ChatGPT เพื่อช่วยประเมินและวิเคราะห์ และรู้การใช้ ChatGPT ทำสรุปข้อมูล
|
45 | 0 |
12. ออกฝึกปฏิบัติการใช้โดรน |
||
วันที่ 5 กรกฎาคม 2568 เวลา 09:00 น.กิจกรรมที่ทำฝึกออกแบบโครงสร้างฐานข้อมูลต้นทุนด้วย ChatGPT + Excel ฝึกการแยกหมวดหมู่ข้อมูล ฝึกสร้าง CostCode ของตัวเอง ฝึกวางระบบข้อมูลต้นทุนงานดิน ระบบสาธารณูปโภค ผลผลิต/ผลลัพธ์ที่เกิดขึ้นผู้เข้าอบรมสามารถ 1.ออกแบบโครงสร้างฐานข้อมูลต้นทุนด้วย ChatGPT + Excel 2.แยกหมวดหมู่ข้อมูล 3.สร้าง CostCode ของตัวเอง 4.วางระบบข้อมูลต้นทุนงานดิน ระบบสาธารณูปโภค
|
60 | 0 |
13. สร้างไฟล์ Excel และใช้ ChatGPT ในการวิเคราะห์ข้อมูล |
||
วันที่ 6 กรกฎาคม 2568 เวลา 09:00 น.กิจกรรมที่ทำฝึกสร้างไฟล์ Excel และใช้ ChatGPT เพื่อช่วยประเมินและวิเคราะห์ ฝึกการใช้ ChatGPT ทำสรุปข้อมูล ผลผลิต/ผลลัพธ์ที่เกิดขึ้นผู้เข้าอบรมสามารถ 1.สร้างไฟล์ Excel และใช้ ChatGPT เพื่อช่วยประเมินและวิเคราะห์ได้ 2.ใช้ ChatGPT ทำสรุปข้อมูลได้
|
60 | 0 |
14. ออกแบบโครงการและการออกแบบเบื้องต้น |
||
วันที่ 12 กรกฎาคม 2568 เวลา 09:00 น.กิจกรรมที่ทำการวางผังโครงการและออกแบบเบื้องต้น ผลผลิต/ผลลัพธ์ที่เกิดขึ้นผู้เข้าอบรมมีความรู้
1.การวางผังโครงการและออกแบบเบื้องต้น
|
60 | 0 |
15. การใช้ Extension Pre-Estimate + ข้อมูลจาก Section 2 เพื่อประเมินราคา |
||
วันที่ 13 กรกฎาคม 2568 เวลา 09:00 น.กิจกรรมที่ทำใช้ Extension Pre-Estimate + ข้อมูลจาก Section 2 เพื่อประเมินราคาทันที สร้างแบบผังโครงการ และสรุปรายงานด้วย Extension โดยอิงจากฐานข้อมูลจริง ผลผลิต/ผลลัพธ์ที่เกิดขึ้นผู้เข้าอบรมมีความรู้ 1.การใช้ Extension Pre-Estimate + ข้อมูลจาก Section 2 เพื่อประเมินราคาทันที 2.การสร้างแบบผังโครงการ และสรุปรายงานด้วย Extension โดยอิงจากฐานข้อมูลจริง
|
60 | 0 |
16. เก็บข้อมูลพื้นที่ด้วย Drone |
||
วันที่ 19 กรกฎาคม 2568 เวลา 09:00 น.กิจกรรมที่ทำการวางผังโครงการและออกแบบเบื้องต้น ผลผลิต/ผลลัพธ์ที่เกิดขึ้นผู้เข้าอบรมมีความสามารถ 1.ใช้ Extension SketchUp ช่วยวางผังและแบ่งแปลงที่ดินแบบ Semi-Auto 2.กำหนดข้อมูลและนำเข้าข้อมูล Data Base มาใช้งานใน SketchUp 3.วางโครงสร้างถนน พื้นที่สีเขียว และพื้นที่ส่วนกลางด้วย SketchUp 4.ใช้ Extension Pre-Estimate + ข้อมูลจาก Section 2 เพื่อ ประเมินราคาทันที 5.สร้างแบบผังโครงการ และสรุปรายงานด้วย Extension โดยอิงจากฐานข้อมูลจริง
|
60 | 0 |
17. สร้าง AI Assistant ประจำโครงการ |
||
วันที่ 26 กรกฎาคม 2568 เวลา 09:00 น.กิจกรรมที่ทำการวิเคราะห์โครงการ และการสร้าง AI Assistant ผลผลิต/ผลลัพธ์ที่เกิดขึ้นผู้เข้าอบรมมีความรู้ความเข้าใจ
1.การวิเคราะห์โครงการ และการสร้าง AI Assistant
|
53 | 0 |
18. การวิเคราะห์โครงการ และการสร้าง AI Assistant |
||
วันที่ 27 กรกฎาคม 2568 เวลา 09:00 น.กิจกรรมที่ทำ1.วิเคราะห์โครงการ และการสร้าง AI Assistant ผลผลิต/ผลลัพธ์ที่เกิดขึ้นผู้เข้าอบรมมีความรู้
1.การวิเคราะห์โครงการ และการสร้าง AI Assistant
|
35 | 0 |
19. สร้าง AI เป็นเครื่องมือของผู้ประกอบการในการวิเคราะห์ ด้านออกแบบ วางผัง ต้นทุนโครงการ |
||
วันที่ 2 สิงหาคม 2568 เวลา 09:00 น.กิจกรรมที่ทำ-สร้าง AI Assistant ประจำโครงการ -ใช้ ChatGPT Plus + Prompt เฉพาะในการช่วยวิเคราะห์ -ทำแผนงาน ขั้นตอนการทำงานและตาราง Check list การทำงานโดยใช้ AI ผลผลิต/ผลลัพธ์ที่เกิดขึ้นผู้เข้าอบรมสามารถ 1.สร้าง AI Assistant ประจำโครงการ 2.ใช้ ChatGPT Plus + Prompt เฉพาะในการช่วยวิเคราะห์ 3.ทำแผนงาน ขั้นตอนการทำงานและตาราง Check list การทำงานโดยใช้ AI
|
60 | 0 |
20. พิธีมอบใบประกาศนียบัตร |
||
วันที่ 3 สิงหาคม 2568 เวลา 09:00 น.กิจกรรมที่ทำ-ผู้เข้าอบรมลงทะเบียน -ผู้รับผิดชอบโครงการกล่าวรายงาน -อธิการบดีมหาวิทยาลัยราชภัฏอุดรธานี -ผู้เข้าอบรมนำเสนอผลงาน ผลผลิต/ผลลัพธ์ที่เกิดขึ้นผู้เข้าร่วมอบรมสามารถนำเสนอผลงานที่ได้จากอบรมที่นำไปใช้ในการทำงานจริง
|
60 | 0 |
* ผลผลิต หมายถึง ผลที่เกิดขึ้นเชิงปริมาณจากการทำกิจกรรม เช่น จำนวนผู้เข้าร่วมประชุม จำนวนผู้ผ่านการอบรม จำนวนครัวเรือนที่ปลูกผักสวนครัว เป็นต้น
** ผลลัพธ์ หมายถึง การเปลี่ยนแปลงที่นำไปสู่การแก้ปัญหา เช่น หลังอบรมมีผู้ปรับเปลี่ยนพฤติกรรมจำนวนกี่คน มีข้อบังคับหรือมาตรการของชุมชนที่นำไปสู่การปรับเปลี่ยนพฤติกรรมหรือสภาพแวดล้อม เป็นต้น ทั้งนี้ต้องมีข้อมูลอ้างอิงประกอบการรายงาน เช่น ข้อมูลรายชื่อแกนนำ , แบบสรุปการประเมินความรู้ , รูปภาพกิจกรรมพร้อมคำอธิบายใต้ภาพ เป็นต้น
ส่วนที่ 2 ประเมินความพึงพอใจต่อความสำเร็จและปัญหาอุปสรรคในการดำเนินโครงการในภาพรวม
ผลการดำเนินโครงการ
สรุปผลการดำเนินโครงการ
ผลการดำเนินโครงการ/กิจกรรม:
บรรลุตามวัตถุประสงค์ของโครงการ
บรรลุตามวัตถุประสงค์บางส่วนของโครงการ
ไม่บรรลุตามวัตถุประสงค์ของโครงการ
หลักสูตรเสริมสร้างทักษะการสำรวจ วิเคราะห์พื้นที่ และการจัดการอสังหาริมทรัพย์ด้วย Drone และ GIS มหาวิทยาลัยราชภัฏอุดรธานี มุ่งเน้นการสร้างหลักสูตรที่ตอบสนองต่อความต้องการของอุตสาหกรรมด้านเทคโนโลยีดิจิทัล และ AI ระยะเวลาในการจัดการศึกษา จำนวน 3 เดือน คิดเป็นเวลาทั้งสิน 309 ชั่วโมง แบ่งเ็น ภาคทฤษฎี จำนวน 60 ชั่วโมง ภาคปฏิบัติจำนวน 249 ชั่วโมง จำนวนผู้เข้าร่วมการอบรม รุ่นที่ 1 จำนวน 40 คน โดยมหาวิทยาลัยราชภัฏอุดรธานีได้ความร่วมมือกับหน่วยงานภาคีภาคส่วนต่างๆ อาทิเช่น หน่วยงานของภาครัฐ สถาบันอุดมศึกษา สมาคอมองค์กรวิชาชีพ สถานประกอบการธุรกิจด้านอสังหาริมทรัพย์ ธุรกิจด้านก่อสร้างวิศวกรรม บริษัทด้านเทคโนโลยี/ซอฟต์แวร์ จากการสำรวจความพึงพอใจต่อการจัดอบรมพบว่า ในระดับมากที่สุด ผลลัพธ์และประโยชน์ที่ได้รับจากการอบรม สามารถเพิ่มประสิทธิภาพในการสำรวจและวิเคราะห์พื้นที่ได้จริง คิดเป็นร้อยละ 90.5 สามารถนำความรู้ที่ได้จากการอบรมไปใช้จริงในงานได้อย่างทันที ร้อยละ 61.9 นำไปใช้ได้บางส่วนร้อยละ 23.8 และต้องเรียนเพิ่มเติม ร้อยละ 14.3
ผลผลิตโครงการ
| วัตถุประสงค์ | สถานการณ์ | เป้าหมาย | ผลผลิต | อธิบาย |
|---|
ผู้เข้าร่วมโครงการ
| กลุ่มเป้าหมาย | จำนวนที่วางไว้(คน) | จำนวนที่เข้าร่วม(คน) |
|---|---|---|
| จำนวนกลุ่มเป้าหมายทั้งหมด | 40 | |
| กลุ่มเป้าหมาย | จำนวนที่วางไว้(คน) | จำนวนที่เข้าร่วม(คน) |
บทคัดย่อ*
โครงการนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อ 1) เพื่อพัมนาทักษะการใช้เทคโนโลยี Drone และ GIS ร่วมกับ AI ในการสำรวจและวิเคราะห์พื้นที่สำหรับงานด้านอสังหาริมทรัพย์ 2) เพื่อเสริมสร้างขีดความสามารถของบุคากรภายนอก อาทิ พนักงานบริษัทอสังหาริมทรัพย์นักพัฒนาโครงการ และเจ้าหน้าที่หน่วยงงานที่เกี่ยวข้อง 3) เพื่อส่งเสริมการเรียนรู้ตลอดชีวิต และการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีดิจิทัลในภาคอสังหาริมทรัพย์อย่างมีประสิทธิภาพ
ผลการดำเนินงานที่สำคัญ หลักสูตรเสริมสร้างทักษะการสำรวจ วิเคราะห์พื้นที่ และการจัดการอสังหาริมทรัพย์ด้วย Drone และ GIS มหาวิทยาลัยราชภัฏอุดรธานี มุ่งเน้นการสร้างหลักสูตรที่ตอบสนองต่อความต้องการของอุตสาหกรรมด้านเทคโนโลยีดิจิทัล และ AI ระยะเวลาในการจัดการศึกษา จำนวน 3 เดือน คิดเป็นเวลาทั้งสิน 309 ชั่วโมง แบ่งเ็น ภาคทฤษฎี จำนวน 60 ชั่วโมง ภาคปฏิบัติจำนวน 249 ชั่วโมง จำนวนผู้เข้าร่วมการอบรม รุ่นที่ 1 จำนวน 40 คน โดยมหาวิทยาลัยราชภัฏอุดรธานีได้ความร่วมมือกับหน่วยงานภาคีภาคส่วนต่างๆ อาทิเช่น หน่วยงานของภาครัฐ สถาบันอุดมศึกษา สมาคอมองค์กรวิชาชีพ สถานประกอบการธุรกิจด้านอสังหาริมทรัพย์ ธุรกิจด้านก่อสร้างวิศวกรรม บริษัทด้านเทคโนโลยี/ซอฟต์แวร์ จากการสำรวจความพึงพอใจต่อการจัดอบรมพบว่า ในระดับมากที่สุด ผลลัพธ์และประโยชน์ที่ได้รับจากการอบรม สามารถเพิ่มประสิทธิภาพในการสำรวจและวิเคราะห์พื้นที่ได้จริง คิดเป็นร้อยละ 90.5 สามารถนำความรู้ที่ได้จากการอบรมไปใช้จริงในงานได้อย่างทันที ร้อยละ 61.9 นำไปใช้ได้บางส่วนร้อยละ 23.8 และต้องเรียนเพิ่มเติม ร้อยละ 14.3 กิจกรรมการอบรมประกอบด้วย (1) พิธีเปิดโครงการฯ (2) เก็บข้อมูลพื้นที่ด้วย Drone (3) เก็บข้อมูลพื้นที่ด้วย Drone (4) ฝึกภาคปฏิบัติในสถานการณ์จริง (5) ฝึกภาคปฏิบัติในสถานการณ์จริง (6) สร้างฐานข้อมูลกายภาพและต้นทุนเบื้องต้น (7) เรียนรู้การถอดปริมาณงานพื้นที่โครงการเบื้องต้น (8) ฝึกภาคปฏิบัติในสถานการณ์จริง (9) ฝึกภาคปฏิบัติในสถานการณ์จริง (10) ออกแบบโครงสร้างฐานข้อมูลต้นทุนด้วย ChatGPT + Excel (11) สร้างไฟล์ Excel และใช้ ChatGPT เพื่อช่วยประเมินและวิเคราะห์ เรียนรู้ในการใช้ ChatGPT ทำสรุปข้อมูล (12) ฝึกภาคปฏิบัติในสถานการณ์จริง (13) ฝึกภาคปฏิบัติในสถานการณ์จริง (14) การวางผังโครงการและออกแบบเบื้องต้น (15) ฝึกภาคปฏิบัติในสถานการณ์จริง (16) การวิเคราะห์โครงการ และการสร้าง AI Assistant (17) การวิเคราะห์โครงการ และการสร้าง AI Assistant (18) ฝึกภาคปฏิบัติในสถานการณ์จริง (19) พิธีปิดโครงการฯ (20) ท่านอธิการบดีเป็นประธานกล่าวเปิดโครงการอบรม ให้โอวาทแก่ผู้เข้าอบรม (21) ออกสำรวจพื้นที่จริงโดยใช้ Drone (22) ออกสำรวจพื้นที่เก็บรวบรวมข้อมูล (23) นำข้อมูลที่ได้จากการเก็บข้อมูลในการเรียนการสอนครั้งแล้วนำมาใช้ในสถานการณ์จริง (24) นปฏิบัติการต่อจากครั้งที่แล้วในการนำข้อมูลที่รวบรวมมาได้มาวิเคราะห์ในสถานที่จำลองเสมือนจริง (25) สร้างแบบจำลองข้อมูลจริงในการนำมาวิเคราะห์ต้นทุนในการก่อสร้าง (26) ศึกษาเอกสารเนื้อหารายวิชาเกี่ยวกับการถอดจำนวนปริมาณงานในแต่ละพื้นที่โครงการเบื้องต้น (27) ออกพื้นที่เพื่อจัดเก็บข้อมูลภาพถ่าย (28) ออกพื้นที่ภาคสนามฝึกปฏิบัติการใช้โดรน (29) สร้างและออกแบบโครงสร้างฐานข้อมูลเพื่อเตรียมในการวิเคราะห์ต้นทุนด้วย ChatGPT+Excel (30) ฝึกปฏิบัติการสร้างไฟล์ Eปcel และการใช้ ChatGDP (31) ออกฝึกปฏิบัติการใช้โดรน (32) ออกพื้นที่ (33) เรียนการออกแบบโครงการและการออกแบบเบื้องต้น (34) ออกพื้นที่ภาคสนามฝึกปฏิบัติการใช้โดรน (35) เรียนเนื้อหาเกี่ยวกับการสร้างโครงการ และการสร้าง AI Assistant (36) ออกสำรวจพื้นที่ (37) ออกพื้นที่เพื่อจัดเก็บข้อมูลภาพถ่าย (38) พิธีมอบใบประกาศนียบัตร
ข้อเสนอแนะ ได้แก่ (1) ระยะเวลาน้อยเกินไป (2) สถานที่จัดอบรมค่อนข้างไกลจากตัวเมือง (3) เนื้อหาเยอะมาก เวลานาน อาจแยกย่อย (4) ให้เพิ่มการสร้าง Model จากข้อมูลบินโดรน (5) เนื้อหาอาจจะมีความเข้มข้นมาก และค่อนข้างลึกมากบางอย่างอาจจะมีความยากต้องใช้ความเชี่ยวชาญและการทดลองทำหลังจากการเรียน ลดเนื้อหาบางส่วนให้เหมาะกับผู้เรียนเพิ่มมากขึ้น และอาจจะต้องเป็นคลาสเดียวต่อ 1 -2 หัวข้อเรียน แต่ลึกขึ้นค่ะ แยกกลุ่มผู้เรียน ให้ตรงกับหัวข้อเรียน
หมายเหตุ *
ปัญหาอุปสรรคและข้อเสนอแนะ
| ปัญหาและอุปสรรค | สาเหตุ | ข้อเสนอแนะ |
|---|---|---|
สถานที่อบรมค่อนข้างไกลจากตัวเมือง เนื้อหาอาจจะมีความเข้มข้นมาก และค่อนข้างลึกมากบางอย่างอาจจะมีความยากต้องใช้ความเชี่ยวชาญและการทดลองทำหลังจากการเรียน ลดเนื้อหาบางส่วนให้เหมาะกับผู้เรียนเพิ่มมากขึ้น และอาจจะต้องเป็นคลาสเดียวต่อ 1 -2 หัวข้อเรียน แต่ลึกขึ้นค่ะ แยกกลุ่มผู้เรียน ให้ตรงกับหัวข้อเรียน |
เนื่องจากเป็นหลักสูตรที่ต้องใช้พื้นที่เป็นบริเวณกว้างการจัดการเรียนการสอน จึงต้องใช้สถานที่มหาวิทยาลัยราชภัฏอุดรธานี สามพร้าวที่มีระยะค่อนข้างไกลจากตัวเมือง และเนื่องจากเป็นการจัดอบรมในลักษณะแบบนี้ครั้งแรกเนื้อหาหรือกิจกรรมบางส่วนอาจจะยังไม่วางแผนได้อย่างเหมาะสม |
ควรเปลี่ยนสถานที่จัดการเรียนการสอนที่เอื้อต่อการเดินทางของผู้เข้าร่วมการอบรม และปรับปรุงเนื้อหาให้สอดคล้องกับระยะเวลาและผู้เรียนมากขึ้น |
หลักสูตรเสริมสร้างทักษะการสำรวจวิเคราะห์พื้นที่และการจัดการอสังหาริมทรัพย์ด้วย Drone for GIS และ AI จังหวัด
รหัสโครงการ FN68/0078
ได้ดำเนินกิจกรรมตามที่เสนอไว้เสร็จสมบูรณ์เรียบร้อยแล้ว
( )
ผู้รับผิดชอบโครงการ
......./............/.......