ระบบติดตามและประเมินผลโครงการผลิตบัณฑิตพันธุ์ใหม่

กิตติกรรมประกาศ

"หลักสูตรฝึกอบรมและปฏิบัติการเร่งรัดด้านวิทยาการข้อมูลและการประยุกต์ (Data Science and Applications) จังหวัด" สำเร็จได้ด้วยดี ด้วยความร่วมมือจาก สมาชิกในชุมชน

คณะทำงานโครงการฯ ขอขอบคุณ มหาวิทยาลัยขอนแก่น ที่ให้การสนับสนุนงบประมาณในการดำเนินโครงการฯ รวมทั้ง ภาคีเครือข่ายที่สำคัญระดับพื้นที่ ที่ให้การสนับสนุน ช่วยเหลือ ชี้แนะ สุดท้ายขอขอบคุณผู้เกี่ยวข้องที่มิได้ระบุชื่อไว้ในที่นี้ ซึ่งมีส่วนสำคัญในการขับเคลื่อนการดำเนินงานให้มีความยั่งยืนในพื้นที่ต่อไป

คณะทำงานโครงการ
หลักสูตรฝึกอบรมและปฏิบัติการเร่งรัดด้านวิทยาการข้อมูลและการประยุกต์ (Data Science and Applications)

บทคัดย่อ

โครงการนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อ

1 เพื่อพัฒนากำลังคนให้มีศักยภาพสูงทั้งเชิงวิชาการและวิชาชีพ ที่ทันต่อความต้องการของการทำงานใน อุตสาหกรรมใหม่สู่ New S-Curve ด้านอุตสาหกรรมดิจิทัล ซึ่งเน้นทางด้านการเพิ่มพูนทักษะในด้านวิทยาการข้อมูล และการประยุกต์ (Data Science and Applications)

2 เพื่อสร้างฐาน (Platform) การพัฒนาการศึกษาระดับอุดมศึกษาทางด้านเทคโนโลยีโดยปรับเปลี่ยน รูปแบบการผลิตกำลังคน และสร้างต้นแบบของหลักสูตรและการเรียนการสอน สร้างประสบการณ์การเรียนรู้ด้วยการ ปฏิบัติในสถานที่จริงโดยมีความร่วมมือกับสถานประกอบการหรือภาคอุตสาหกรรม
ผลการดำเนินงานที่สำคัญ ได้แก่
(1) การออกแบบหลักสูตร
ได้ทำการออกแบบ หลักสูตรและได้รับคำแนะนำจาก มหาวิทยาลัยพี่เลี้ยงคือ สถาบันพระจอมเกล้าธนบุรีในการปรับปรุงโครงการ ซึ่งระหว่างการออกแบบได้มีความร่วมมือภายในกับ คณะแพทยศาสตร์ มหาวิทยาลัยขอนแก่น ในการช่วยออกแบบ หลักสูตร ร่วมไปถึงการให้ความต้องการในการพัฒนาทักษะที่งานทางการแพทย์ต้องใช้บ่อย ๆ ให้ความอนุเคราะห์ อาจารย์ ผู้เชี่ยวชาญ ในการเป็นวิทยากร และให้คำปรึกษาผู้เข้าร่วมโครงการ สำหรับความร่วมมือภายนอก บริษัท อินเทอร์เน็ตประเทศไทย จำกัด (มหาชน) ร่วมมือในการให้ Feedback ของหลักสูตร และให้ความอนุเคราะห์ ผู้เชี่ยวชาญจากบริษัท อินเทลลิจิสต์ จำกัด ในการเป็นวิทยากร และให้คำปรึกษาผู้เข้าร่วมโครงการ
(2) การประกาศรายชื่อผู้เข้าร่วมอบรม และปฐมนิเทศผู้เข้าอบรม
(3) จัดการอบรม
(4) การนำเสนอผลงานของผู้เข้าอบรม

ข้อเสนอแนะ ได้แก่ (1)

หมายเหตุ : รายละเอียดของบทสรุปคัดย่อการดำเนินงาน ให้ผู้รับผิดชอบโครงการเป็นผู้เขียนสรุปภาพรวมของโครงการใน "ผลลัพธ์โครงการ"

สารบัญ

ความเป็นมา/หลักการเหตุผล

สถานการณ์

วัตถุประสงค์โครงการ

กิจกรรม/การดำเนินงาน

1. การประกาศรายชื่อผู้เข้าร่วมอบรม และปฐมนิเทศผู้เข้าอบรม
2. จัดการอบรม
3. การจัดการอบรม ชุดวิชาที่ 2 การฝึกปฏิบัติ
4. การนำเสนอโครงงานของผู้เข้าร่วมอบรม
5. ปฐมนิเทศนักศึกษา
6. กระบวนการวิทยาการข้อมูล (Data Science Process) และ กรณีตัวอย่างกระบวนการวิทยาการข้อมูล (Data Science Process)
7. การให้คำปรึกษา การกำหนดปัญหาที่น่าสนใจ เพื่อทำการเตรียมหัวข้อโครงงาน
8. เครื่องมือทางวิทยาการข้อมูล และพื้นฐานการเขียนโปรแกรมด้วยภาษาไพธอน (Basic Python Programming)
9. การกำหนดปัญหาที่น่าสนใจ เพื่อทำการเตรียมหัวข้อโครงงาน
10. การรวบรวมและการจัดการข้อมูลเบื่องต้น (Data Collection and Manipulation with Pandas)
11. นำเสนอหัวข้อเพื่อทำการกำหนดที่ปรึกษา
12. การทำความสะอาดข้อมูล (Data Cleaning) และการจัดการข้อมูลดาตาเฟรม
13. การให้คำปรึกษาในการทำการเก็บรวบรวมข้อมูล
14. การเรียนรู้ของเครื่องแบบมีผู้สอน และไม่มีผู้สอน (Supervised and Unsupervised learning machine learning )
15. ทำการเก็บรวบรวมข้อมูลและเตรียมข้อมูล
16. การสร้างแบบจำลองเพื่อทำนายข้อมูลที่มีค่าต่อเนื่อง (Regression-Supervised machine learning)
17. ทำการวิเคราะห์ข้อมูลเบื่องต้น
18. การสร้างแบบจำลองเพื่อทำนายประเภทของข้อมูล (Classification-Supervised machine learning)
19. ทำการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึก
20. การสร้างแบบจำลองเพื่อทำนายประเภทของข้อมูล (Classification-Supervised machine learning) + Imbalanced data
21. ทำการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึก (ต่อ)
22. การจัดกลุ่มข้อมูล Unsupervised Learning (Clustering) และ แบบจำลองเครือข่ายประสาทเทียมเชิงลึกแบบคอนโวลูชั่น และการประยุกต์ใช้ (Deep Convolutional Neural Network)
23. ทำการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึก (ต่อ)
24. แบบจำลองเครือข่ายประสาทเทียมเชิงลึกแบบคอนโวลูชั่น และการประยุกต์ใช้ (Deep Convolutional Neural Network)
25. ทำการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึก (ต่อ)
26. ทำการทดสอบและ ประเมิน
27. ทำการสรุปการดำเนินงาน
28. การนำเสนอโครงงานของผู้เข้าร่วมอบรม และ การปิดการอบรม

กลุ่มเป้าหมาย

ผลที่คาดว่าจะได้รับ

ส่วนที่ 1 ผลการดำเนินงาน

* ผลผลิต หมายถึง ผลที่เกิดขึ้นเชิงปริมาณจากการทำกิจกรรม เช่น จำนวนผู้เข้าร่วมประชุม จำนวนผู้ผ่านการอบรม จำนวนครัวเรือนที่ปลูกผักสวนครัว เป็นต้น
** ผลลัพธ์ หมายถึง การเปลี่ยนแปลงที่นำไปสู่การแก้ปัญหา เช่น หลังอบรมมีผู้ปรับเปลี่ยนพฤติกรรมจำนวนกี่คน มีข้อบังคับหรือมาตรการของชุมชนที่นำไปสู่การปรับเปลี่ยนพฤติกรรมหรือสภาพแวดล้อม เป็นต้น ทั้งนี้ต้องมีข้อมูลอ้างอิงประกอบการรายงาน เช่น ข้อมูลรายชื่อแกนนำ , แบบสรุปการประเมินความรู้ , รูปภาพกิจกรรมพร้อมคำอธิบายใต้ภาพ เป็นต้น